Mercor, startup de treinamento de IA, mira avaliação de US$ 20 bilhões em nova captação

A Mercor, que foca no treinamento de IA e especialmente na criação de agentes autônomos, está no centro de mais uma rodada de financiamento expressiva. A potencial avaliação de US$ 20 bilhões, o dobro do valor de outubro de 2025, reflete a aposta robusta do mercado em empresas que sustentam a infraestrutura da IA. Não é um caso isolado: startups como a Kalshi e a Higgsfield também viram suas avaliações dispararem, como noticiamos no CEVIU News em março e julho de 2026.

Este boom financeiro acontece enquanto a Mercor anuncia uma taxa de receita anualizada de US$ 2 bilhões, um salto de 100% em apenas quatro meses. A aquisição da Deeptune, especializada em treinamento de agentes de IA, fortalece ainda mais sua posição. A empresa, que enfrentou problemas no início de 2026 com um vazamento de dados e processos de trabalhadores, agora demonstra uma forte recuperação, superando os desafios anteriores com desempenho e estratégia de mercado.

O que era uma avaliação de US$ 10 bilhões em outubro de 2025, agora mira os US$ 20 bilhões. Essa duplicação de valor vem acompanhada de um crescimento explosivo na receita: a Mercor duplicou sua taxa de receita anualizada para US$ 2 bilhões em apenas quatro meses. Além disso, a empresa, que enfrentou problemas no início de 2026 com um vazamento de dados e processos de trabalhadores, mostra sinais de superação com a aquisição estratégica da Deeptune, integrando novas capacidades no treinamento de agentes de IA e solidificando sua oferta de mercado.

A potencial avaliação de US$ 20 bilhões da Mercor reforça a tendência de valorização estratosférica das empresas de IA, especialmente as que atuam na infraestrutura e no treinamento dos modelos. Isso mostra que, apesar das discussões sobre uma possível "bolha de IA", investidores continuam a despejar capital em negócios com alto potencial de receita e inovação. A capacidade da Mercor de dobrar sua avaliação e receita em poucos meses, mesmo após contratempos, indica a resiliência e a demanda crítica por soluções de treinamento de IA no mercado atual.