SpaceXAI expande arsenal de GPUs para 1,44 milhão de unidades

A SpaceXAI está realizando uma ampliação robusta de sua capacidade computacional, com a meta de atingir 1,44 milhão de GPUs em operação. O supercomputador Colossus da X receberá 220 mil GPUs Nvidia GB300 em novembro e outras 220 mil em dezembro. Estas se somam às 110 mil GB200 e 440 mil GB300 do Colossus 2, e às 150 mil H100, 50 mil H200 e 30 mil GB200 do Colossus 1. Com isso, o total de GB300s chega a 1,1 milhão.

Esta infraestrutura colossal é essencial para o desenvolvimento de modelos de IA avançados, como o Grok. Parte dessa capacidade também é monetizada. Em 7 de maio de 2026, a SpaceXAI fechou acordo para a Anthropic acessar o Colossus 1, que o artigo fonte descreve como ineficiente para treinar o Grok e, por isso, usado para inferência. Já em 23 de junho de 2026, a Reflection AI também fechou um contrato de até US$ 6,3 bilhões para usar GPUs GB300 do Project Colossus para treinar modelos de IA open source. A energia para manter essa frota massiva vem de uma nova usina de 1,2 gigawatt da própria empresa, um esforço que também enfrentou desafios regulatórios e até um processo judicial.

Após quase dois anos desde o anúncio de Elon Musk de expandir o supercomputador Colossus para mais de um milhão de GPUs, o objetivo agora está à vista. O que antes era um plano e uma série de investimentos, como o de US$ 18,4 bilhões da SpaceX em infraestrutura de IA revelado em 5 de agosto de 2026, agora se concretiza em números específicos de GPUs sendo ativadas. A integração de 220 mil GPUs Nvidia GB300 em novembro e mais 220 mil em dezembro é a entrega tangível do que era uma visão ambiciosa.

A cobertura anterior também mostrou a SpaceX adotando hardware Nvidia e planejando servidores de IA em órbita, conforme noticiado em 5 de agosto de 2026 e 26 de agosto de 2026. Agora, vemos a escala da implantação dessas GPUs no chão antes mesmo da empreitada espacial, consolidando a padronização do hardware Nvidia antes de expandir para o espaço.

A expansão da SpaceXAI para 1,44 milhão de GPUs sinaliza a intensidade da corrida pela IA, onde capacidade computacional é um diferencial crucial. Empresas como a SpaceXAI não só competem no desenvolvimento de modelos, mas também na construção da infraestrutura necessária para suportá-los. Essa escala massiva permite treinar modelos de linguagem grandes (LLMs) com maior complexidade e rapidez, como o Grok, e ainda gerar receita alugando parte dessa capacidade.

O investimento em uma usina de energia própria, apesar dos desafios, destaca o fornecimento de energia como um gargalo fundamental para a expansão de data centers de IA. A visão de longo prazo de data centers orbitais, embora ambiciosa, mostra a SpaceXAI buscando soluções inovadoras para as futuras demandas de IA, expandindo os limites do que é possível em termos de infraestrutura de computação.