Post tenta reconstruir o Charter do Muse Spark Open, a model spec da Meta, a partir do chain of thought

O post no LessWrong parte de uma observação simples: o Muse Spark Open, modelo de pesos abertos da Meta, cita com frequência um "Charter" no chain of thought. O autor extraiu o texto aos poucos, usando fragmentos de 884 transcrições geradas por 260 prompts via API do OpenRouter. Cada trecho recebeu uma pontuação pelo número de transcrições que o reproduziram, literalmente ou com pequena reescrita, contando só as que não traziam o trecho no próprio prompt.

A ressalva do próprio autor é central: tudo vem de saídas do modelo, não de documento vazado, e o material é pouco polido. Algumas partes voltaram de forma muito mais confiável que outras. As orientações de teoria dos jogos para cenários multiagente, por exemplo, apareceram em apenas duas transcrições. O conteúdo reconstruído descreve o Muse como "feito de civilização", define deveres fiduciários (lealdade, obediência e cuidado) com os usuários e coloca a corrigibilidade no topo das prioridades. Também instrui o modelo a agir como se a situação fosse real quando suspeitar de avaliação. A Meta cita o documento de passagem: o relatório de segurança do Muse Spark fala em uma "early internal behavior specification" e em planos de publicar uma versão final.

A cobertura anterior ajuda a situar o modelo. Em 9 de abril de 2026, o CEVIU noticiou "Laboratório de Superinteligência da Meta Apresenta Seu Primeiro Modelo Público, Muse Spark", com o Spark proprietário e alguns outros modelos da família Muse previstos como open source. Em 30 de abril de 2026, a matéria sobre o novo modelo da Meta apontava uma migração do open-source para acesso pago. O Muse Spark Open, com pesos abertos, é o que permite agora esse tipo de investigação externa do chain of thought. Sobre o Charter em si, não havia cobertura anterior.

Para quem trabalha com alinhamento e avaliação, a leitura é que o Charter pode virar a contraparte da Meta para a Model Spec da OpenAI, que o CEVIU cobriu em 26 de março de 2026 e 27 de março de 2026. Como a reconstrução é inferida e não oficial, vale tratá-la como hipótese até a Meta publicar a especificação final. O método, porém, mostra que o chain of thought de um modelo aberto pode expor parte de suas instruções internas.