Qualcomm prevê modelos de IA de 100 bilhões de parâmetros em celulares até 2028

A previsão da Qualcomm de ter modelos de IA com 100 bilhões de parâmetros rodando diretamente em smartphones até 2028 mostra como a computação de borda é crucial. No CEVIU News, a matéria de 24 de março de 2026, intitulada “A Vida na Borda: Como a Computação de IA Chegará aos Seus Dispositivos”, já antecipava essa tendência. A ideia é aproveitar o contexto pessoal e os dados dos sensores do aparelho, algo que a nuvem não oferece com a mesma privacidade e agilidade. Esse movimento é essencial para agentes de IA que precisam planejar e agir em tempo real para o usuário.

A busca por essa capacidade tem levado grandes laboratórios de IA a desenvolverem seus próprios dispositivos, uma tendência que o CEVIU já explorava em 28 de abril de 2026, com o artigo “OpenAI planeja lançamento de smartphone para competir com o iPhone”. A Qualcomm também está se posicionando com hardware mais potente, como vimos na matéria “Qualcomm Eleva Capacidade de IA On-Device com Novos Chips Snapdragon” de 24 de setembro de 2026, que detalhou os processadores Snapdragon 8 Elite Gen 6 e Elite Extreme Gen 6, projetados para aprimorar a IA on-device. Essa é uma corrida para a autonomia e inteligência dos aparelhos.

O que antes era uma ambição ou rumor, agora ganha contornos de um desafio de mercado com prazo definido. A reportagem “OpenAI planeja lançamento de smartphone para competir com o iPhone”, de 28 de abril de 2026, já mencionava empresas de IA entrando no hardware. Agora, Cristiano Amon da Qualcomm não só confirma a tendência como exemplifica com o Doubao da ByteDance, além de revelar que esses players buscam especificamente a capacidade de rodar modelos de 100 bilhões de parâmetros. É um salto de um plano genérico para uma meta técnica ambiciosa e específica.

A Qualcomm, que já vinha anunciando chips como o Snapdragon 8 Elite Gen 6 (coberto em 24 de setembro de 2026) focado em IA on-device, agora estabelece um patamar de desempenho muito claro para 2028. Isso mostra que as inovações em hardware precisam escalar rapidamente para atender à demanda por modelos de IA cada vez maiores e mais complexos.

Essa previsão da Qualcomm aponta para uma transformação radical na interação com smartphones. Se modelos de IA com 100 bilhões de parâmetros rodarem no dispositivo, o celular se tornará um assistente pessoal muito mais capaz e autônomo. Isso significa mais privacidade, já que menos dados precisarão ir para a nuvem, e menor latência para as respostas da IA. A competição vai além do hardware e software, entrando na capacidade de as empresas oferecerem uma experiência de IA que realmente redefine o uso do aparelho.