OpenAI e Anthropic podem monopolizar capacidade computacional de IA global, aponta especialista

A corrida por poder computacional na IA atingiu um novo patamar de intensidade. Especialistas apontam que a OpenAI e a Anthropic, pesos-pesados do setor, devem controlar a maior parte dos FLOPs utilizáveis globalmente até 2028. Essa projeção de monopolização vem da habilidade singular dessas empresas em monetizar sua capacidade computacional de forma mais eficiente. Elas conseguem gerar receita robusta por megawatt, o que lhes dá vantagem para superar a concorrência na aquisição de infraestrutura crítica.

A disputa por mais compute é tão acirrada que o CEVIU já acompanhava as chamadas "Guerras de Compute: OpenAI vs Anthropic", em 1 de abril de 2026. Na época, a Anthropic dobrou sua capacidade para lançar o Opus 4.5, aproximando-se da OpenAI. As projeções de aquisição de compute eram claras: a OpenAI planeja alcançar 30 gigawatts até 2030, enquanto a Anthropic mira entre sete e oito gigawatts até o final de 2027, como noticiamos em 10 de abril de 2026. A tendência é que a maior parte do compute incremental, que antes era distribuído, agora se concentre nas mãos dessas duas.

As projeções financeiras para infraestrutura da OpenAI sofreram um salto impressionante nos últimos meses. Em 6 de abril de 2026, o CEVIU publicou que a OpenAI projetava um gasto de US$ 85 bilhões em 2028. No entanto, uma notícia de 23 de julho de 2026 revelou uma escalada drástica: a empresa agora projeta gastos de até US$ 750 bilhões em infraestrutura de IA até 2030. Essa revisão para cima reflete o custo exponencial e a intensidade da demanda por compute, indicando uma aposta muito maior no domínio da infraestrutura de IA.

A centralização do poder computacional em poucas mãos, como OpenAI e Anthropic, levanta sérias questões sobre o futuro da inovação e a equidade no desenvolvimento da IA. Essa dinâmica pode sufocar startups e empresas menores, que não conseguem competir na aquisição de recursos escassos e caros. Além disso, a magnitude dos investimentos necessários para manter essa corrida, como os trilhões de dólares em capex de IA previstos para o final da década, pode gerar uma crise de dívida soberana. Esse cenário afetaria países não expostos à IA e impactaria mercados não relacionados à tecnologia, alterando profundamente a economia global.