O que ainda será escasso no mundo pós-AGI?

Ao discutir o que será escasso no mundo pós-AGI, Imas e Trammell não estão falando de chips, energia ou dados, temas já esgotados nas coberturas anteriores do CEVIU sobre a corrida por GPUs e a infraestrutura insuficiente. Eles apontam para um paradoxo econômico novo: mesmo com produção quase livre de custos marginais, o valor humano não desaparece, ele se realinha. O 'setor relacional' (consultas médicas presenciais, ensino com interação humana, cafés feitos por baristas) passa a ser o último reduto da escassez real, não por limitação técnica, mas por preferência comportamental. Experimentos de Imas mostram que pessoas pagam até duas vezes mais por um produto idêntico se acreditam que foi feito por um humano, e esse prêmio despenca assim que a percepção de escassez humana se dissolve.

Isso conecta diretamente com o alerta de Sundar Pichai no I/O 2026: a IA não está apenas mudando a busca ou os agentes, mas redefinindo o que é 'relevante' na economia, e, portanto, o que merece ser remunerado. Enquanto o W3C debate como proteger a web aberta de crawlers vorazes, e empreendedores constroem mercados bilionários de tarefas para avaliar agentes, a economia pós-AGI já está sendo modelada em tempo real, com simulações como o 'AI Economist' testando políticas fiscais em ambientes multiagente, algo que vai muito além de impostos sobre compute ou RBU genérica.

Em maio, a cobertura CEVIU tratava a AGI como horizonte filosófico ou técnico, Dario admitia não ter respostas sobre trabalho e significado; Demis projetava sua chegada para 2030. Agora, com Imas ocupando cargo formal de 'diretor de economia de AGI' no DeepMind e debatendo modelos de equilíbrio geral com Trammell, a discussão saiu do campo especulativo para o operacional. A mudança não é só conceitual: a queda da participação da renda do trabalho nos EUA para 53,8% no Q3/2025 mostra que os efeitos econômicos já estão em curso, antes mesmo da AGI real. O que era rumor virou dado estrutural; o que era roadmap virou política fiscal em teste.

O que importa não é só quem paga imposto sobre compute, mas quem define o que vale ser pago. Se o setor relacional for realmente o único com escassez intrínseca, então a regulação da IA não pode parar em privacidade ou segurança, precisa incluir mecanismos que preservem acesso equitativo a serviços humanos, evitando uma bifurcação social onde só os ricos têm contato direto com professores, médicos ou artistas. Isso muda radicalmente o papel do Estado: de regulador de algoritmos para guardião da escassez humana. E muda o investimento privado: startups que hoje vendem simulações SAP por US$ 500 mil podem descobrir que seu verdadeiro mercado é criar certificações de origem humana para serviços digitais, um selo de 'feito por pessoa', auditável e escasso por design.