Nvidia Eleva Padrão da IA com Nemotron 3.5 Super VL e Otimização para Agentes Autônomos

A NVIDIA redefine a barra para agentes de IA com o lançamento do Nemotron 3.5 Super VL, um modelo de raciocínio multimodal que une texto, imagem, documentos e vídeo. Com sua arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) de 120 bilhões de parâmetros, que ativa 12 bilhões por token, o Super VL é desenhado para operar com alta eficiência, demandando menos tokens de saída e atingindo uma performance notável de 26.5 pontos no Intelligence Index da Artificial Analysis.

Este modelo é um salto para o desenvolvimento de agentes autônomos, capazes de lidar com fluxos de trabalho empresariais complexos. Ele integra funcionalidades como testar e validar código, pesquisar na web, extrair informações de documentos e até analisar ameaças de cibersegurança e vídeos. Junto a ele, a NVIDIA introduz o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, uma versão mais compacta, e pesos quantizados NVFP4, que garantem alta fidelidade e são essenciais para otimizar o consumo de memória e a velocidade de inferência na arquitetura Blackwell da NVIDIA.

A família Nemotron da NVIDIA mostra sua evolução. O Nemotron 3.5 Super VL, por exemplo, é uma destilação do mais robusto Nemotron 3 Ultra, lançado em 2 de junho de 2026, aproveitando sua capacidade de codificação e melhorando a precisão. Ele também supera o desempenho do Nemotron 3 Super, um MoE híbrido de 120 bilhões de parâmetros que cobrimos em 12 de março de 2026, principalmente em tarefas de engenharia de software.

Em relação à multimodality, o Nemotron 3.5 Super VL aprofunda os recursos vistos no Nemotron 3 Nano Omni, de 30 de abril de 2026, ao oferecer uma compreensão visual significativamente melhorada em gráficos e documentos. Enquanto o Nemotron 3.5 Lightning, anunciado em 12 de agosto de 2026, foca em tarefas textuais de alto volume, o Super VL se posiciona para fluxos de trabalho especializados e de múltiplos passos, mostrando uma clara estratégia de especialização dentro da linha Nemotron.

O Nemotron 3.5 Super VL transforma a realidade das empresas ao tornar a IA mais acessível e eficaz para resolver problemas complexos. Sua eficiência operacional, com até 5 vezes mais throughput em tarefas de agente e 40 vezes menos custo de inferência, como demonstrado pela Scale AI, significa que empresas podem implantar agentes de IA em escala com custos reduzidos e maior agilidade. A capacidade de personalizar o modelo via NVIDIA NeMo, com dados e políticas específicas, garante que a IA se integre perfeitamente aos processos de negócios.

Este lançamento é crucial porque permite que desenvolvedores e empresas criem agentes de IA que realmente compreendem o contexto, seja ele visual, textual ou de vídeo. Isso abre portas para inovações em áreas como atendimento ao cliente, pesquisa automatizada, inteligência documental e até cibersegurança, onde a IA pode processar e reagir a informações em tempo real, impulsionando a produtividade e a tomada de decisões estratégicas.