Meta expande chamadas de IA do Muse para empresas nos EUA

O Muse, assistente de IA da Meta, agora permite que assinantes pagantes realizem chamadas para empresas nos Estados Unidos. A funcionalidade, testada inicialmente em setembro, visa automatizar tarefas cotidianas que envolvem contato telefônico, como agendamentos em restaurantes ou interações com serviços de atendimento ao cliente. A Meta destaca a ferramenta como um avanço para tornar a IA do consumidor um produto mainstream, permitindo que a IA lide com chamadas que usuários talvez não queiram fazer. Os planos de assinatura do Muse começam em US$ 20 por mês para 500 milhões de tokens semanais, com uma opção de US$ 100 mensais para 3 bilhões de tokens, para usuários mais intensivos. Embora o recurso de chamada seja exclusivo para assinantes, a opção de criar um endereço de e-mail do Muse será liberada para usuários gratuitos em breve.

Em 9 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou que a Meta lançaria o Muse como um assistente de IA para automatizar tarefas cotidianas, operando em diversos softwares e sites. Naquela época, o foco era a capacidade do agente de executar tarefas em nome dos usuários. Em 24 de setembro de 2026, em "Meta Muse: A IA Pessoal que Liga Para Você, Com Ajuda Humana Inesperada", o CEVIU revelou que a funcionalidade de chamadas estava sendo testada e, surpreendentemente, contava com o apoio discreto de contratados humanos. Agora, em 13 de novembro de 2026, a Meta oficializou o lançamento das chamadas para empresas nos EUA, mas para assinantes, confirmando a transição do recurso de teste para disponibilidade paga. A menção de ajuda humana não está presente nesta atualização, indicando uma evolução para um sistema mais autônomo. O que era um teste com suporte humano, agora é uma funcionalidade disponível ao público pagante, sem menção à intervenção humana.

Para profissionais de IA e ciência de dados, a expansão do Muse para chamadas a empresas representa um marco importante na interface entre modelos de linguagem e o mundo real. O desafio não está apenas em gerar fala natural, mas em navegar sistemas de atendimento complexos, interpretar respostas e manter uma conversa coerente, muitas vezes com interlocutores que podem identificar uma IA. A capacidade de lidar com a resistência de algumas empresas em interagir com agentes de IA é um teste de robustez. Isso sinaliza a evolução dos agentes autônomos para tarefas mais complexas e demoradas, liberando o usuário final para atividades de maior valor. A precificação por tokens também indica o custo operacional e a escala de uso que a Meta projeta para esta aplicação.