Modelos de Linguagem Recursivos, explicados com clareza

Pesquisadores do MIT introduziram os Modelos de Linguagem Recursivos (RLMs) para resolver o problema de "context rot", um fenômeno em que Large Language Models (LLMs) experimentam degradação do raciocínio ao processar janelas de contexto massivas, mesmo quando são eficazes em tarefas básicas de retrieval. Em vez de obrigar um modelo a ingerir um documento completo de uma vez, um RLM carrega o contexto em um slot de memória runtime de um REPL Python.