Microsoft lança Decision-1, modelo de 9B baseado em Qwen que pontua opções de resposta em vez de gerar texto

O Microsoft-Decision-1 não gera texto. Ele recebe um conteúdo e uma lista fechada de opções de resposta e devolve uma probabilidade calibrada para cada uma, em uma única passagem. A Microsoft cita roteamento, classificação, priorização e verificação, além de controle de fluxo de trabalho. A base é o Qwen3.5-9B, da Alibaba, com pós-treinamento para pontuação rápida de decisões. A própria empresa diz que vai migrar o modelo para outras bases, incluindo MAI e OpenAI.

Os números de desempenho são da Microsoft: maior acurácia em 36 benchmarks e cerca de 150 mil questões, velocidade 35 vezes maior que a do GPT-6 Sol e estabilidade a perturbações de 98,7%. Não há reprodução independente. O preço de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita, vem da listagem da OpenRouter, não de documentação da Microsoft. O acesso é só por API (pesos não são distribuídos), em prévia pública no Foundry e na OpenRouter.

Em 12 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou "Microsoft lança Decision-1: IA para otimização de fluxos de trabalho", com foco em tarefas de decisão estruturadas, latência e qualidade, via Foundry e OpenRouter. A cobertura de hoje acrescenta os detalhes técnicos: a base Qwen3.5-9B, a promessa de rebase em modelos MAI e OpenAI, os números de benchmark e o preço relatado. Em 2 de outubro de 2026, o CEVIU já havia publicado "Amazon lança Decider 2B, seu novo modelo de decisão de código aberto", o que mostra a Microsoft entrando num nicho que a Amazon abriu poucos dias antes.

Para quem opera pipelines de agentes, o ponto é trocar parsing de texto por um limiar de confiança. Se a saída já é uma distribuição de probabilidade, dá para automatizar acima de um corte e mandar o resto para revisão humana. Isso só vale depois de testar com seus próprios dados, já que os benchmarks são do fornecedor. A dependência de API e a troca prevista da base também pedem cautela: o comportamento pode mudar entre versões.