Microsoft disponibiliza o Copilot harness no Foundry para agentes multimodelo

A Microsoft define o harness como tudo o que existe ao redor do modelo: a camada de orquestração que entrega ao agente as instruções, o contexto, o ambiente de execução e os controles certos. Segundo a empresa, um harness decente precisa suportar padrões abertos como MCP e agent skills, além de plugins de agentes. O Copilot harness nasceu na equipe de engenharia do GitHub e foi adotado pela Microsoft inteira. Hoje alimenta Copilot Code, Copilot Studio, o app GitHub Copilot, a CLI e o VS Code.

O que muda agora é a disponibilidade: ele chega pelo Microsoft Foundry, de forma totalmente gerenciada. A Microsoft roda o loop do agente e o sandbox, com governança e otimização embutidas. Quem constrói traz instruções, skills, ferramentas e a escolha do modelo. A empresa cita mais de 20 modelos de fronteira, além de bring your own key, e roteamento por tarefa. Também diz que portou o runtime para Rust, com redução de overhead de sessão e de time-to-first token. Esses ganhos são afirmações da própria Microsoft, sem números ou benchmarks no texto. O SDK pode ser baixado, ou o harness roda na nuvem pelo Foundry.

Em 28 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou "Microsoft disponibiliza o Copilot harness pelo Foundry para agentes multi-modelo", com o mesmo anúncio e o argumento de que ser multi-model exige um bom harness. Esta cobertura detalha o que o harness entrega na prática. Antes, em 28 de setembro de 2026, o CEVIU publicou sobre o Copilot Managed Runtime, voltado a executar no ambiente Microsoft 365 aplicações feitas com Copilot Code, Cowork e Copilot Studio. Agora o harness que sustenta essas superfícies fica acessível a quem desenvolve no Foundry.

Para quem opera agentes em produção, a leitura é que a Microsoft quer tirar do seu time o trabalho de manter harness e router próprios, que ficam defasados quando um modelo de fronteira muda de posição. A contrapartida é depender do loop e do sandbox gerenciados pela Microsoft. Vale testar o custo por tarefa e a latência real antes de migrar, já que os ganhos citados ainda não vêm com medições públicas.