Nvidia mira no RISC-V para expandir o CUDA e fortalecer suporte a CPUs

A Nvidia, gigante dos processadores gráficos, quer expandir o suporte do CUDA para a arquitetura RISC-V. Em termos práticos, CPUs baseadas em RISC-V poderiam empurrar o poder de processamento das GPUs Nvidia. Esta não é uma jornada trivial. A Nvidia impõe requisitos rigorosos: exige CPUs compatíveis com RVA23, as especificações de SoC e plataforma de servidor do RISC-V, que incluem recursos de confiabilidade, disponibilidade e capacidade de serviço (RAS) e um processador de segurança especializado.

Além disso, a arquitetura RISC-V precisa de extensões vetoriais robustas para um código CUDA eficiente, coerência PCIe para evitar problemas de dados em cache e suporte a comunicação PCIe peer-to-peer. Sem isso, a transferência de dados entre dispositivos ficaria mais lenta, sobrecarregando a CPU. O movimento se alinha com a estratégia mais ampla da Nvidia de construir plataformas completas, como visto no desenvolvimento de seus próprios CPUs Vera, baseados em ARM, e na construção de um hyperscaler sintético. Ao abrir o CUDA para RISC-V, a empresa visa solidificar sua posição como o ecossistema computacional dominante, independentemente da arquitetura da CPU host.

Um dos maiores obstáculos para a integração do CUDA com o RISC-V, o suporte ao ACPI (Advanced Configuration and Power Interface), foi resolvido recentemente. A equipe de software da Nvidia enfrentava dificuldades pela ausência do ACPI no hardware RISC-V. No entanto, em 2025, o fórum UEFI adicionou o suporte a ACPI para RISC-V, e a especificação RISC-V BRS (Boot and Runtime Services) foi ratificada, incluindo essa funcionalidade. Essa evolução técnica removeu uma barreira importante, tornando a ambição da Nvidia de levar o CUDA ao RISC-V muito mais viável agora.

A iniciativa da Nvidia em abraçar o RISC-V é estratégica. Ela reforça o domínio do CUDA como a plataforma de computação de GPU mais usada, ao mesmo tempo em que valida o RISC-V como uma arquitetura viável para cargas de trabalho de servidor e IA. Para o ecossistema RISC-V, essa parceria com a Nvidia é um catalisador para o amadurecimento, incentivando a criação de hardware mais robusto e com recursos de nível de servidor. Para a Nvidia, significa expandir o alcance do CUDA além dos mundos x86-64 e aarch64, solidificando sua posição no cenário de IA e computação de alto desempenho, mesmo diante da crescente competição de players como a AMD, que também mira em segmentos como robótica.