Google Images comemora 25 anos com novidades impulsionadas por IA

O Search não é só um mecanismo de busca: é o principal canal de descoberta visual do Google há 25 anos. A nova galeria do Google Images, lançada em 15 de julho de 2026, é a primeira interface dedicada à exploração passiva, não mais uma lista de resultados, mas um feed imersivo e personalizado, quase como um Pinterest integrado ao núcleo do Search. Ela depende de login na Conta Google para adaptar o conteúdo em tempo real, usando histórico de buscas, coleções salvas e interações anteriores com imagens.

A geração de imagens diretamente nos AI Overviews é ainda mais estratégica: ela usa o Nano Banana, um modelo de imagem construído sobre o Gemini, com variantes que suportam até 14 imagens de referência e saída em 4K. Diferente de ferramentas isoladas como o ImageFX, essa funcionalidade opera dentro do fluxo natural de busca, sem sair da página, sem trocar de aba. O Nano Banana não é um modelo independente; é uma camada especializada de geração que herda o entendimento multimodal do Gemini 2.5 Pro, anunciado em maio de 2026 no blog oficial.

Em março de 2026, o CEVIU explicou como o Lens e o Circle to Search passaram a decompor cenas complexas com 'visual image fan-out', mas ainda exigiam uma imagem de entrada. Agora, no Search, basta um prompt de texto para gerar algo novo do zero. Também houve mudança de escopo: antes, a IA ajudava a *entender* ou *encontrar* imagens. Agora, ela *cria* dentro do mesmo espaço onde você pesquisa. Isso é novo, e foi confirmado apenas agora, em julho de 2026, com o lançamento no AI Overview.

Essa atualização desloca o Search de um sistema de recuperação para um sistema de co-criação visual. Não é só mais um recurso: é a primeira vez que a geração por IA entra no coração do produto principal do Google, sem precisar de app separado nem ativação manual de modo. Para desenvolvedores, isso sinaliza que modelos multimodais como o Nano Banana estão prontos para produção em escala global, desde que estejam alinhados com a infraestrutura do Search. Para usuários, significa menos saltos entre ferramentas e mais fluidez entre ideia, busca e criação. Mas também traz limites reais: lançamento restrito a desktop, EUA e inglês, com exigência de conta ativa, e nenhuma informação pública sobre filtros contra deepfakes ou atribuição de origem de treinamento.