Entire apresenta Git forge pensado para colaboração entre agentes de IA e humanos

A Entire descreve o produto em três primitivas. A Trail substitui o pull request clássico por um painel com notas de evals, calculadas a cada push por agentes de revisão que rodam em sandboxes de nuvem isoladas (Daytona e E2B), usando Claude Code e Codex. A empresa cita evals de Security, Slop e Human Review Required, mostra as últimas 5 execuções de cada um e permite configurar agentes próprios pela interface ou em .json no repositório. Os Gates definem o que é exigido antes do merge, incluindo aprovação humana e CI verde.

A segunda primitiva é a hospedagem Git distribuída, com servidor próprio compatível com Git, object store distribuído e banco transacional de refs. Pelos benchmarks abertos da própria empresa, pushes chegam a ser até 89 vezes mais rápidos que no GitHub e 6 vezes mais rápidos que no Cursor Origin. São números do fornecedor. Há regiões nos EUA, na UE, na Austrália e na Índia, e dá para espelhar um repositório do GitHub mantendo-o como fonte de verdade. A terceira é a Continuous Memory: entire-graph (mapa do código com tree-sitter, local, que a empresa diz ter economizado até 71% de tokens em testes internos) e entire-brain (indexa sessões de agentes e as liga ao grafo). Ambos são open source. A integração de CI começa com Buildkite e Depot.

Em 11 de fevereiro de 2026, o CEVIU noticiou a Entire como empresa nova, com a missão de construir uma plataforma aberta para desenvolvedores. Em 13 de fevereiro de 2026, na matéria sobre a plataforma de desenvolvimento nativa de IA, o CEVIU registrou o financiamento seed de US$ 60 milhões. Em 11 de julho de 2026, o CEVIU voltou ao tema ao tratar da plataforma Git otimizada para agentes. Agora a proposta ganha forma concreta: Trails, hospedagem distribuída, Continuous Memory e parceiros de CI, com disponibilidade declarada para qualquer desenvolvedor.

Para quem opera agentes de código em escala, o gargalo vira a revisão: o PR como log que só o agente lê não ajuda a decidir o merge. Evals com nota por push são uma aposta nesse ponto. Já os ganhos de velocidade e de tokens vêm de testes da própria Entire, então vale reproduzir no seu repositório antes de migrar. Quem quiser testar sem risco pode espelhar um repo e manter o GitHub como fonte de verdade.