DeepSeek se torna a startup de IA mais valiosa da China após captar US$ 7,4 bi

A DeepSeek não é só mais uma startup de IA chinesa: é um caso raro de empresa que construiu infraestrutura própria antes de ter investidores externos, com clusters como o Fire-Flyer (2019) e Fire-Flyer 2 (2021), usando 10.000 A100s comprados antes das sanções norte-americanas. Seus modelos open-weight, como o V4-Pro com 1,6 trilhão de parâmetros e janela de 1 milhão de tokens, são otimizados para chips Huawei Ascend 950, não para GPUs da Nvidia. Isso explica por que o lançamento do V4 em abril de 2026 desencadeou uma corrida por hardware doméstico entre ByteDance, Tencent e Alibaba, e não por licenças da Nvidia.

O financiamento de US$ 7,4 bilhões não é só o maior da história chinesa, mas também uma operação de engenharia de controle: 90% da empresa ainda está nas mãos de Liang Wenfeng, que estruturou os aportes como cotas em uma sociedade em comandita sem direito de voto para quase todos os investidores. Só o fundo governamental tem direitos de voto e pode vender suas ações imediatamente, um sinal claro de que Pequim quer influência direta, não apenas capital.

Em 24 de abril, a CEVIU noticiou que a DeepSeek buscava US$ 20 bilhões com resistência à participação majoritária da Tencent. Em 4 de junho, já era 'US$ 7 bilhões', e agora, em 17 de junho, o valor confirmado é US$ 7,4 bilhões, com Tencent efetivamente entrando com US$ 1,4 bilhão (não 20%). O que era rumor de rodada gigante virou realidade, mas menor, mais concentrada e com estrutura de controle reforçada. Também mudou o foco: de 'busca por apoio estratégico' para 'consolidação de soberania tecnológica', com o V4-Pro já em produção e impulsionando a adoção dos chips Ascend.

A DeepSeek prova que é possível competir no topo global de LLMs sem depender de hardware ocidental nem de modelos fechados. Seu custo de treinamento do V3 (US$ 6 milhões vs US$ 100 milhões do GPT-4) e sua precificação 35x mais barata que o GPT-5.5 na saída não são curiosidades, são alavancas comerciais reais. Enquanto a OpenAI levanta US$ 122 bilhões para escalar infraestrutura, a DeepSeek usa menos compute, mais otimização e código aberto para atingir performance comparável. Isso muda as regras do jogo para startups em mercados com restrições de exportação, e pressiona fabricantes globais a repensar seu modelo de precificação e licenciamento.