Prazos para AGI se encurtam, com projeções de chegada em até dois anos

A aceleração nas previsões para a chegada da AGI (Inteligência Artificial Geral) é um tema central na comunidade de IA, com estimativas recentes encurtando o prazo para menos de dois anos. Este cenário é embasado por evidências como o relatório METR sobre a automação de P&D de IA dentro da Anthropic, que indica um avanço mais rápido do que o esperado. A projeção sugere que o progresso da IA em capacidades de P&D está à frente do que se previa mesmo em cenários otimistas como o "AI 2027", que já indicava a superinteligência para dezembro de 2027. Diante disso, alguns pesquisadores preveem a superinteligência por volta de março de 2028, sem intervenções significativas, o que levanta urgência em discussões sobre pausas no desenvolvimento ou regulamentações.

A resposta da comunidade de especialistas e pesquisadores reforça essa urgência, com o AI Futures Project, por exemplo, emitindo uma atualização emergencial de seus prazos. A preocupação se estende a possíveis riscos de "tomada de controle" pela IA, com estimativas variando entre 25% e 75% caso a superinteligência seja alcançada em 6 a 12 meses sem pausas ou medidas de controle. A discussão se volta para ações de mitigação, incluindo advocacy junto a laboratórios, pressão legislativa na Califórnia e a nível federal, e o desenvolvimento de bases técnicas para uma pausa global. Há também debates sobre a verificação do uso de chips para inferência versus P&D de capacidades e a importância de auditorias de terceiros para garantir a transparência no uso do poder computacional.

As previsões para a AGI continuam encurtando. Em 15 de julho de 2026, o CEVIU noticiou que Demis Hassabis vislumbrava a AGI "a poucos anos" de se tornar realidade, sem especificar um prazo exato. Posteriormente, em 28 de setembro de 2026, a cobertura mencionou que especialistas projetavam que a IA superaria o desempenho humano em diversas áreas. Em 28 de maio de 2026, Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, já havia acelerado sua estimativa, prevendo a AGI entre 2029 e 2030. No entanto, a notícia de 10 de novembro de 2026 indicou que a P&D de IA acelerava e poderia levar a um RSI já em 2027, com a Anthropic à frente do cronograma do "AI 2027". Agora, as projeções são ainda mais curtas, apontando para a AGI em até dois anos, ou superinteligência por volta de março de 2028.

Para profissionais de IA, machine learning e ciência de dados, essa aceleração nos prazos para a AGI significa que a discussão sobre regulamentação, ética e segurança não é mais futurista, mas uma realidade iminente. A rápida evolução, especialmente na automação de P&D de IA, sugere que as capacidades de desenvolvimento de modelos podem escalar exponencialmente, impactando diretamente o ritmo de inovação e a demanda por infraestrutura. Isso impõe a necessidade urgente de engajamento em políticas de segurança e governança de IA, bem como a consideração de "pausas" no desenvolvimento, para evitar cenários de risco. A comunidade técnica precisa se preparar para um cenário onde os modelos de IA não apenas assistem, mas também lideram a própria pesquisa e desenvolvimento.