OpenAI cria o Pando, novo backend Git, para sustentar o monorepo em escala de agentes

A OpenAI diz que o problema não foi o Git em si, e sim a forma como o monorepo era servido. Desde o fim de 2025, com o Codex multiplicando branches, pushes, merges, fetches e clones (vindos de ambientes de desenvolvimento, jobs de pesquisa e CI), a confiabilidade chegou a ficar abaixo de 90%. Um engenheiro passou a ter vários changes prontos para CI ao mesmo tempo, e cada push pode disparar vários jobs buscando o mesmo commit.

O Pando guarda cada packfile recebido como blob imutável e registra, num metadata store, versões de ref com o novo topo, o pack de origem e as versões anteriores de que depende. Ambos os armazenamentos escalam horizontalmente. O resultado é consistência causal: atualizações de uma mesma ref são serializáveis, mas quem lê várias branches pode vê-las em momentos diferentes. Na leitura, packfiles são reaproveitados entre fetches, e os servidores só fazem negociação e seleção de packs, então rodam em hardware comum. A OpenAI comparou o desenho com replicação por three-phase commit e com write-ahead log em blob storage, ambos modelados em simulação com 1.000 clientes. Em produção, a latência mediana de push caiu quase 5x, com cerca de um petabyte de dados Git por dia.

O Pando entra num movimento que o CEVIU já vinha acompanhando. Em 15 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou que a Anthropic abandonou o Git pelo Scion para dar conta do volume de alterações de código gerado por IA. A OpenAI seguiu outro caminho: manteve protocolo e cliente Git e trocou só o backend. Em 22 de outubro de 2026 ("GitHub detalha caminho para uma infraestrutura Git em escala de agentes") e em 28 de outubro de 2026 ("GitHub adota quorums por referência para escalar a infraestrutura Git na era dos agentes"), o GitHub descreveu a troca da serialização de escritas em todo o repositório por quorums por referência. A ideia de coordenar por ref, e não pelo repositório inteiro, aparece também no Pando, embora com mecanismos distintos conforme cada texto.

Para quem opera infraestrutura de código sob carga de agentes, o recado é que o gargalo está em escrita concorrente e em leitura repetida do mesmo histórico. Abrir mão de consistência global entre refs parece ser o preço comum nas soluções recentes. A compatibilidade com Git reduz o custo de adoção, mas cada empresa carrega uma solução própria, e só a OpenAI promete levar melhorias ao Git upstream.