Computex 2026 será o maior palco da Nvidia no ano: chips, IA e robótica em destaque

A Nvidia não está só lançando chips na Computex 2026: está redesenhando a arquitetura do computador pessoal e do datacenter ao mesmo tempo. O RTX Spark, que substituiu o codinome N1X, é um SoC Arm com CPU Grace de 20 núcleos (Cortex-X925 + A725) e GPU Blackwell equivalente à RTX 5070, mas com TDP entre 45, 80W e suporte para até 128GB de LPDDR5X unificada. Ele não é só mais potente que o Snapdragon X Elite: roda modelos de até 120 bilhões de parâmetros localmente, algo impossível em PCs atuais sem aceleração externa. Já a plataforma Vera Rubin não é uma atualização da Blackwell, é uma reengenharia radical de rack inteiro, com seis componentes co-projetados, incluindo a CPU Vera de 88 núcleos 'Olympus' (Armv9.2), GPU Rubin com HBM4 e NVLink 6 capaz de conectar 72 GPUs como um único sistema. Isso não é otimização incremental: é uma mudança de paradigma para IA agentic em escala.

O foco em Physical AI também deixou de ser conceitual. Com o Cosmos 3, modelo de fundação físico-visual de 550 bilhões de parâmetros, e o Nvidia Agent Toolkit integrado ao Windows via OpenShell (em parceria com a Microsoft), a empresa está entregando pilares práticos para robôs industriais, veículos autônomos e gêmeos digitais executarem tarefas complexas sem supervisão constante. Não se trata de 'IA que pensa', mas de IA que opera em ambientes físicos reais com baixa latência e alta confiabilidade, e isso exige hardware novo, software novo e infraestrutura nova, tudo revelado na mesma semana.

Antes da Computex 2026, a Nvidia falava em 'IA agentic' como estratégia futura e em CPUs Vera como aposta de longo prazo. Agora, a Vera Rubin já está em produção, com provedores como Azure, OpenAI e Anthropic já adotando. O RTX Spark saiu do rumor para o protótipo funcional no Surface Laptop Ultra, e os primeiros PCs com Windows on Arm e IA local deixaram de ser promessas para virar produtos anunciados por fabricantes como Dell, HP e Lenovo, detalhes que só surgiram após o evento. Também houve uma mudança de narrativa: em maio, a Nvidia projetava US$20 bilhões em receita com CPUs Vera; agora, confirma que esse valor será atingido *neste ano fiscal*, com previsão de US$200 bilhões de TAM para CPUs de IA agentic, um salto de projeção para compromisso operacional concreto.

Isso redefine quem controla a cadeia de valor da IA. Até agora, a Nvidia dominava o treinamento com GPUs; agora, ela está verticalizando desde a CPU até o sistema operacional (com OpenShell no Windows), passando pelo chip de borda (RTX Spark) e pela infraestrutura de nuvem (Vera Rubin). Para desenvolvedores, significa menos dependência de APIs fechadas e mais controle sobre o ciclo completo de agentes autônomos. Para empresas, é uma alternativa viável ao modelo de nuvem pura: rodar agentes locais em notebooks ou em racks dedicados com latência previsível. E para o Brasil, onde a importação de equipamentos de IA ainda enfrenta barreiras logísticas e tributárias, essa nova geração de PCs com IA local pode reduzir a dependência de conexões estáveis com datacenters remotos, um fator crítico para setores como manufatura, logística e saúde pública.