OpenAI Afirma que Chip Jalapeño Supera Nvidia GB300 em Eficiência de IA

O chip Jalapeño da OpenAI, desenvolvido em parceria com a Broadcom, entrega um salto significativo em eficiência para inferência de IA. Em testes internos, o processador customizado demonstrou um throughput por watt de 1,5x a 1,9x superior e uma redução de latência de 1,7x a 3,6x em relação aos sistemas GB200 e GB300 da Nvidia em cargas de trabalho de raciocínio. Essa performance se baseia em uma arquitetura pensada para otimização energética e co-design hardware-software, incorporando memórias HBM4 e um design homogêneo para flexibilidade.

A OpenAI prioriza a eficiência por watt porque a maioria dos datacenters opera com limitações de energia, tornando essa métrica crucial para a escalabilidade das operações de IA. O desenvolvimento do Jalapeño foi ágil, com o tape-out do projeto CoWoS em novembro de 2025. O chip foi concebido como um acelerador de inferência generalista, capaz de rodar uma variedade de modelos de IA, não apenas os da OpenAI. Já existe uma versão B0 do chip em fase de fabricação, prometendo uma melhoria de cerca de 25% na eficiência por watt.

Em junho de 2026, as notícias do CEVIU (

Este avanço do Jalapeño intensifica a competição no mercado de hardware de IA, historicamente dominado pela Nvidia. Chips customizados prometem maior eficiência e menor custo operacional para a execução de modelos de IA, fatores decisivos para empresas com grandes demandas de processamento. A busca por eficiência energética torna-se primordial, impactando diretamente a viabilidade e escala de futuras infraestruturas de IA.