Nvidia Reavalia Memória HBM para Rubin Ultra em Meio à Escassez Global

A Nvidia, em face da persistente escassez de High Bandwidth Memory (HBM), está reavaliando a arquitetura de memória para seus futuros aceleradores de IA Rubin Ultra. A mudança envolve explorar configurações com menos memória, como 192 GB ou 256 GB, em contraste com o 1 TB de HBM4E originalmente exibido na GTC deste ano. Essa decisão estratégica busca contornar gargalos na cadeia de suprimentos, impactando diretamente o projeto Kyber NVL144, previsto para 2027, mas com rumores de atraso para 2028.

A complexidade da HBM4E, com sua arquitetura personalizável de die lógico, contribui para a pressão na oferta, levando a Nvidia a considerar o retorno ao HBM4. Este movimento se alinha com a crescente importância e custo da HBM, que já representa 63% da despesa total em componentes de chips de IA, conforme noticiado pelo CEVIU em 25 de maio de 2026. A escassez não afeta apenas a HBM, mas também outras memórias como DRAM, evidenciando uma vulnerabilidade generalizada na indústria. Testes indicam até três designs de memória reduzida, o que faz sentido considerando o cancelamento do design quad-die do Rubin Ultra, migrando para uma GPU dual-die. A despeito dos desafios, a Nvidia busca acordos de longo prazo, como a parceria expandida de US$ 500 bilhões com a SK Hynix para fornecimento de memória.

A notícia atual detalha as configurações de memória que a Nvidia está testando para o Rubin Ultra. O que era uma informação de que a Nvidia "explorava versões do Rubin Ultra com menos memória para driblar escassez", conforme noticiamos em 11 de agosto de 2026, agora se concretiza com a menção de capacidades específicas de 192 GB e 256 GB. Além disso, o artigo-fonte revela que a reavaliação inclui a possibilidade de utilizar HBM4 em vez da HBM4E inicialmente planejada, uma mudança significativa em relação à especificação original de 1 TB de HBM4E apresentada na GTC.

Esta reavaliação da Nvidia não é um ajuste técnico menor; ela espelha a pressão intensa sobre a cadeia de suprimentos de HBM, um componente crítico para a evolução da IA. A possível redução da capacidade de memória e a alteração da versão da HBM para o Rubin Ultra podem impactar o desempenho e a disponibilidade dos futuros sistemas de IA, influenciando o ritmo de desenvolvimento de modelos mais complexos e com janelas de contexto maiores. A situação também sublinha a dependência da indústria de IA de poucos fornecedores e o crescente custo da memória, incentivando empresas como a Microsoft, com seu Maia 300, a buscar alternativas para reduzir sua dependência da Nvidia.