Intenção e Arte na Era da IA: Elevando o Nível da Construção de Produtos

A explosão na velocidade de construção de produtos via IA, embora celebre a agilidade, acende um alerta sobre a proliferação de interfaces genéricas. Katie Dill, da Stripe, no Lenny and Friends Summit, cunhou o termo “UI zumbi” para descrever produtos que, como a arquitetura pós-Segunda Guerra Mundial, replicam padrões sem a intencionalidade original, resultando em experiências sem alma. A IA, com sua tendência a buscar a “resposta mais provável”, acaba padronizando demais.

Para combater essa padronização e construir produtos que realmente se destaquem, Dill sugere quatro práticas cruciais. Primeiro, é preciso manter um ponto de vista de design claro, que defina a marca e suas prioridades para o usuário. Segundo, codificar esses padrões diretamente nos sistemas de produção, como a Stripe fez com seu CLI baseado no sistema de design, garantindo que a IA trabalhe dentro de limites opinativos. Terceiro, não confundir “feito” com “bom”: a velocidade da IA exige uma nova função de “editor” que experimente o produto como usuário para assegurar a qualidade. Por fim, usar a IA para “elevar o teto”, ou seja, criar novas interfaces e estéticas, em vez de apenas otimizar o que já existe.

Enquanto a cobertura anterior do CEVIU News, em matérias como “A ascensão da IA e o novo paradigma do discernimento no desenvolvimento de produtos” (7 de agosto de 2026) e “A IA e o risco de protótipos 'perfeitos' demais em gestão de produtos” (17 de julho de 2026), já sinalizava os perigos da velocidade da IA e a ilusão de produtos finalizados, a discussão agora avança. Se antes o foco era na identificação dos riscos da automação e da falta de fricção positiva, como abordado em “A IA e o desafio da fricção positiva na gestão de produtos” (25 de setembro de 2026), a conversa mais recente propõe soluções e estruturas. A grande mudança é a passagem de um alerta sobre os problemas para a apresentação de estratégias concretas. Não se trata mais só de saber o que pode dar errado, mas de como agir para garantir qualidade e originalidade. A proposta de codificar padrões em sistemas e a criação de uma função de “editor” são exemplos de respostas práticas a dilemas antes apenas identificados.

Para qualquer Product Manager, esta discussão é vital. Em um mercado saturado por produtos feitos com IA, a capacidade de infundir um “ponto de vista”, “intencionalidade” e “arte” é o que diferencia o sucesso do esquecimento. Produtos genéricos não geram conexão, não constroem lealdade e falham em resolver problemas de forma única. Priorizar a qualidade e a experiência do usuário, mesmo com a velocidade da IA, torna-se um pilar estratégico para o crescimento sustentável e a competitividade. É a chance de transformar a IA de uma ferramenta de automação em uma aliada da inovação autêntica.