Morgan Stanley anuncia corte de 2.500 funcionários em várias divisões

O Morgan Stanley não está cortando pessoal por pressão de resultados: em 2025, o banco teve receita recorde de US$ 70,6 bilhões e um salto de 47% na receita de banco de investimento no último trimestre. Os 2.500 desligamentos são parte de uma reestruturação intencional, com realocação de funções para centros de menor custo, avaliação de desempenho e, sobretudo, substituição de tarefas repetitivas por IA. Na gestão de patrimônio, por exemplo, foram afetados profissionais de back-office que processavam hipotecas para clientes de alta renda, mas não os consultores que atendem diretamente os clientes. Isso mostra que a automação não está eliminando relações humanas, mas redesenhando onde elas acontecem.

O banco já opera com ferramentas como o AskResearchGPT, que sintetiza milhares de páginas de pesquisa interna em segundos, e algoritmos que rebalanceiam carteiras automaticamente. Essas soluções não são experimentos: estão integradas ao fluxo operacional e já contribuem para ganhos de eficiência de até 30%. Ao mesmo tempo, o Morgan Stanley projeta quase US$ 3 trilhões em investimentos globais em infraestrutura de IA até 2028, mais de 80% ainda por vir. Ou seja, o corte não é um fim, mas uma transição acelerada para um modelo onde TI e IA são o novo núcleo operacional.

Essa mudança impacta diretamente o mercado brasileiro de fintechs e serviços financeiros digitais. Bancos globais estão migrando para modelos 'agentivos', onde assistentes de IA negociam, analisam riscos e personalizam ofertas em tempo real, exigindo que fornecedores locais, como plataformas de open finance ou provedores de API de crédito, se adaptem rapidamente a novos padrões de integração e segurança. Além disso, a pressão por eficiência está acelerando a adoção de regulação tecnológica (RegTech) e compliance automatizado, áreas em que startups brasileiras têm espaço para escalar. Enquanto 200.000 empregos podem sumir da Europa até 2030, o Brasil já vê aumento nas contratações de engenheiros de dados, especialistas em governança de IA e arquitetos de sistemas financeiros, funções que não existiam em escala há cinco anos.