A ParadoXia de Cowan: Por Que Agentes de IA Não Farão Você Trabalhar Menos, Mas Sim Mais

A ParadoXia de Cowan, nomeada em homenagem à historiadora Ruth Schwartz Cowan, que descobriu que aspiradores de pó não reduziram o trabalho doméstico, mas elevaram os padrões de limpeza e redistribuíram o trabalho para menos pessoas, aplica-se diretamente aos agentes de IA no contexto B2B. Um estudo de campo de oito meses da Berkeley Haas confirmou isso: trabalhadores adotaram a IA, expandiram-se para funções adjacentes, deixaram de separar horas de trabalho e não trabalho, e acabaram mais ocupados do que antes.