Otimizando Custos de Logs CDN: Uma Estratégia Eficiente com Datadog Observability Pipelines
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Datadog detalha otimização de custos de logs CDN com Observability Pipelines e Archive Search.
Perguntas frequentes
Como os Datadog Observability Pipelines reduzem os custos de logs CDN?
Os pipelines direcionam logs brutos de alto volume para armazenamento de objetos de baixo custo. Apenas métricas essenciais e eventos de alto sinal são enviados ao Datadog para indexação. Isso evita o custo de indexar todos os dados para retenção de longo prazo.
O que é o Archive Search do Datadog e como ele funciona?
Archive Search permite pesquisar logs arquivados em armazenamento de objetos diretamente do Datadog, sem a necessidade de ferramentas externas. Ele oferece uma pré-visualização da consulta para confirmar sintaxe e filtros antes de escanear o arquivo completo, otimizando os custos de computação.
Como o Datadog lida com diferentes formatos de logs de CDN?
Observability Pipelines Packs incluem lógica pré-construída de parsing e processamento. Isso normaliza formatos de logs de CDNs como Cloudflare e Akamai, padronizando campos e estruturas. Assim, equipes usam uma única interface de consulta para dados de múltiplos provedores.
É possível proteger dados pessoais (PII) com esta solução?
Sim. Os Observability Pipelines funcionam on-premises, permitindo a detecção e redação de PII antes que os logs deixem seu ambiente. Dessa forma, dados sensíveis são protegidos antes do armazenamento ou processamento downstream.
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Fontes
- datadoghq.comfonte original
- Categoria
- CEVIU DevOps
- Publicado
- 06 de julho de 2026
- Editoria
- CEVIU DevOps