New Relic Lens agora disponível para integração de dados externos

A chegada do New Relic Lens, em disponibilidade geral, representa um avanço significativo na observabilidade federada. Engenheiros de plataforma e equipes de DevOps agora podem integrar e consultar dados externos, como os de Snowflake e Google Sheets, diretamente da interface do New Relic. A grande sacada é a capacidade de realizar JOINs entre bancos de dados distintos usando SQL padrão, sem precisar ingerir esses dados externos. Isso resolve o problema da 'taxa de ingestão dupla', onde dados eram pagos para serem armazenados e depois novamente para serem centralizados em uma plataforma de observabilidade.

A ferramenta também introduz Materialized Views, permitindo armazenar resultados de consultas pré-computadas. Isso otimiza o desempenho de dashboards e reduz custos de computação externa, especialmente para bases de dados complexas e de alto volume. O Lens foca em segurança com cache efêmero: os dados são consultados sob demanda e ficam temporariamente armazenados por cerca de um minuto, apenas para visualização. A ideia é correlacionar telemetria com métricas de negócio, como o impacto financeiro da latência, tudo em um painel unificado.

Esta nova funcionalidade do New Relic Lens enriquece diretamente a experiência com o New Relic Notebooks, que o CEVIU noticiou em disponibilidade geral em 22 de julho de 2026. Anteriormente, o Notebooks já otimizava a investigação de incidentes e a colaboração. Agora, com o Lens, é possível incorporar métricas de negócio externas diretamente nos Notebooks e dashboards, criando uma visão mais holística. O que era uma ferramenta colaborativa para análise, agora se torna um centro ainda mais robusto para correlacionar performance de sistema com resultados de negócio, aproveitando o que há nos mais diversos repositórios de dados.

A capacidade de correlacionar dados técnicos de observabilidade com métricas de negócio, sem custo adicional de ingestão, é um diferencial para qualquer organização moderna. Equipes de engenharia podem, por exemplo, visualizar o impacto direto de uma falha ou latência no faturamento da empresa. Isso não só agiliza a tomada de decisão, como também fortalece a cultura de SRE (Site Reliability Engineering) e DevOps, alinhando as prioridades técnicas com os objetivos de negócio. A quebra de silos de dados e a centralização da análise tornam-se cruciais para a otimização contínua de sistemas e custos, transformando a observabilidade em um impulsionador de valor.