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Cloudfloe e DuckDB: Desvendando o Desempenho de Query Engines em Ambientes Serverless

Aprofundamento CEVIU

Aprofundamento

A notícia destaca um experimento com o Cloudfloe, que usualmente roda queries Iceberg no S3 usando DuckDB em contêineres. O teste agora é com DuckDB compilado para WebAssembly (WASM) dentro de células serverless do celld, uma implementação self-hosted do Cloudflare Workers e Durable Objects. O foco está em entender a viabilidade de usar esse modelo para motores de query, especialmente em relação ao tempo de inicialização (cold start) e à retenção de memória. O DuckDB WASM conseguiu ler uma tabela Iceberg de 37.537 linhas em 148 ms, uma performance ágil. No entanto, o custo principal não está na execução da query em si, mas no tempo que a célula leva para

Linha do tempo

  1. CEVIU explora os Limites Práticos do DuckDB em Hardware de Consumo, detalhando sua eficiência em análises colunares.

  2. Notícia sobre a redução de cold start em LLMs da NetEase Games, exemplificando a importância de otimizar inicializações em ambientes serverless.

  3. Testes de Cloudflare R2 e Iceberg como arquitetura Lakehouse em potencial são abordados pelo CEVIU.

  4. CEVIU informa que o DuckDB otimiza leitura de dados no S3 com I/O Assíncrono.

  5. DuckLake aprimora Apache DataFusion com gerenciamento de metadados transacionais, reforçando a importância do suporte a Iceberg.

  6. CEVIU publica que o DuckDB no ECS Fargate supera Apache Spark em processamento de JSON no S3, destacando sua performance em ambientes serverless.

  7. Cloudfloe e DuckDB experimentam queries em ambientes serverless do celld, avaliando o desempenho e latência de cold start.

Fontes

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Categoria
CEVIU Dados
Publicado
10 de setembro de 2026
Editoria
CEVIU Dados

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