Doom em SQL: CedarDB Porta Clássico Jogo para Banco de Dados Relacional

A CedarDB fez algo que muitos achavam impossível: portar a lógica e o renderizador do clássico Doom para SQL. Isso vai além de uma curiosidade. É uma demonstração técnica poderosa sobre a capacidade dos bancos de dados relacionais. A façanha desafia a noção de que SQL serve apenas para gerenciar dados, mostrando que ele pode, sim, rodar lógicas complexas e de tempo real, aproveitando recursos como transações e estado compartilhado, o que é crucial para uma experiência multiplayer.

A implementação explora o modelo baseado em conjuntos do SQL de forma inovadora. O código-fonte original do Doom, escrito em C, tem cerca de 9000 linhas; a versão SQLDoom consegue o mesmo com 5900 linhas de SQL para a lógica do jogo. Isso inclui um sistema de componentes de entidade (ECS), onde cada componente vira uma tabela e cada sistema (como a IA dos monstros) é um UPDATE ou INSERT com junções. Para a renderização, a CedarDB usou árvores BSP para ordenação de profundidade e funções de janela para simular a lógica de preenchimento imperativo das visplanes (chão e teto), algo que em C seria um loop mutável. Isso não só roda o jogo no loop de 35 Hz original, mas também permite renderizar a 60 FPS, interpolando as posições da câmera.

A CedarDB já havia explorado a ideia de Doom em SQL no ano passado com o DOOMQL. Aquela versão era mais um experimento de "raycasting" em ASCII art, que lembrava mais o Wolfenstein 3D. O que vemos agora com o SQLDoom é uma evolução gigantesca.

A equipe entregou a "verdadeira" experiência de Doom, com seus algoritmos de BSP trees para renderização e toda a complexidade gráfica e de jogabilidade que o clássico exige, tudo executado dentro do banco de dados. O que antes era uma prova de conceito mais simples, virou uma engenharia robusta que replica a fidelidade do jogo original.

Esta realização com o SQLDoom é um marco para a engenharia de dados. Ela reforça a discussão levantada pelo CEVIU News em abril de 2026, no artigo "O Que Game Engines Sabem Sobre Dados Que Bancos de Dados Esqueceram". O experimento da CedarDB mostra que bancos de dados podem ir muito além do armazenamento e consulta, entregando performance e lógica complexa que antes eram domínio exclusivo das game engines ou de outras linguagens de programação.

Isso abre caminho para repensar arquiteturas de sistemas que precisam de alta consistência transacional e processamento de eventos em tempo real, como em sistemas de simulação ou aplicações financeiras que operam com regras de negócio intrincadas diretamente no banco.