Dados Prontos para IA vs. Dados Prontos para Analytics

Dados prontos para analytics são projetados para humanos: eles são agregados, estáveis e explicáveis para que dashboards possam responder de forma confiável 'o que aconteceu'. Já os dados prontos para IA são construídos para modelos, visando preservar detalhes brutos, contexto, semântica e atualidade, permitindo que os sistemas inferam 'o que deve acontecer em seguida', enquanto a agregação frequentemente destrói o próprio sinal que a IA necessita.