Copel simplifica ETL Reverso com exportação nativa do BigQuery para AlloyDB

O Google lançou a exportação nativa de dados do BigQuery para o AlloyDB, simplificando o processo de ETL Reverso. Essa funcionalidade permite que engenheiros de dados usem uma única instrução SQL para mover dados de um sistema analítico (OLAP, no caso, BigQuery) para um transacional (OLTP, como o AlloyDB). Com isso, a necessidade de middlewares complexos, áreas de staging e orquestração demorada é eliminada. A Copel, uma companhia brasileira de energia, já adotou a solução, resolvendo um gargalo na orquestração da telemetria de medidores inteligentes. Anteriormente, a empresa utilizava um DAG complexo no Managed Service for Apache Airflow, que envolvia etapas como despejo de arquivos CSV no Cloud Storage e scripts gCloud para carregar dados no AlloyDB. A nova funcionalidade EXPORT DATA substitui essa infraestrutura multifásica por uma comunicação direta e paralelizada entre os dois serviços, sem arquivos temporários ou scripts intermediários.

O tema ETL e as dinâmicas entre sistemas OLAP e OLTP têm sido recorrentes no CEVIU. Enquanto em 4 de maio de 2026, o CEVIU publicou o artigo "ELT vs. ETL: Isso Ainda Importa?", que discutia a evolução das plataformas de dados em nuvem tornando o ELT o padrão, esta nova funcionalidade da Google foca no "Reverse ETL". A novidade para exportar dados do BigQuery para o AlloyDB é uma solução de Reverse ETL, enquanto o artigo de maio abordava a direção oposta, do OLTP para o OLAP. O artigo de 10 de agosto de 2026, "Snowflake Aprimora Replicação de Dados com Integração CDC Push-Based para PostgreSQL", descrevia uma solução de replicação para PostgreSQL para data warehouses, mas não uma exportação nativa de um data warehouse para um banco transacional. A grande mudança aqui é a capacidade de fazer o Reverse ETL de forma declarativa e direta entre os próprios serviços do Google, sem a necessidade de orquestração externa ou estágios intermediários como os que a Copel usava, marcando um avanço significativo na simplificação dessas operações.

Para engenheiros e arquitetos de dados que operam em ecossistemas na nuvem, especialmente com Google Cloud, essa funcionalidade é um divisor de águas. A simplificação do Reverse ETL, reduzindo pipelines complexos a uma única instrução SQL, libera tempo que antes era gasto em manutenção e monitoramento de infraestrutura. A Copel, por exemplo, eliminou dezenas de linhas de script e blocos de tratamento de erro, focando em entregar análises. Isso significa menos custos com armazenamento intermediário e API calls, além de maior segurança dos dados que transitam diretamente na rede interna do Google. A capacidade de mover milhões de registros por minuto, de forma paralelizada, permite escalar operações que antes eram gargalos, como a telemetria de medidores inteligentes, e melhora a integração entre sistemas analíticos e aplicações de negócio, potencializando a inteligência operacional.