A 'pipeline tax' está prejudicando a IA empresarial em escala de agente

A IA empresarial enfrenta uma "pipeline tax": a movimentação de dados através de data warehouses, lakehouses, bancos de dados vector, camadas RAG e stacks de orquestração adiciona latência, desvio de governança e desafios de auditoria. Dados são copiados até quatro vezes, e respostas regulamentadas levam semanas para serem reconstruídas. A solução emergente é levar os agentes até os dados e tornar a governança nativa da camada de dados, com SQL databases, MCP e Iceberg como peças centrais. Essa mesma mudança está redefinindo a migração como uma capacidade contínua orientada por IA, em vez de um projeto pontual.