Como o Notion Escalou a Plataforma de IA para Milhões de Workspaces

A plataforma de perguntas e respostas com IA do Notion escalou para milhões de usuários ao evoluir sua arquitetura de busca vetorial por meio de dupla ingestão, otimização de estado de página, migração para serverless e adoção do turbopuffer. Essas decisões resultaram em um aumento de 600 vezes no onboarding, redução de 60% nos custos de busca e melhoria da latência p50 para 50–70ms. Além disso, o uso do Ray e Anyscale levou a mais de 90% de redução nos custos de infraestrutura de embeddings. O sistema agora é mais simples, econômico e suporta recuperação de documentos semanticamente rica em tempo real e em escala empresarial.