A IA Chegou, Mas As Partes Difíceis Não Mudaram

A adoção de IA é quase universal hoje em dia (99,5% usam ferramentas de IA, 82% diariamente ou mais), com o Claude dominando. No entanto, a IA não resolveu as partes realmente difíceis: sistemas legados, falta de liderança, requisitos inadequados, e modelagem de dados e camadas semânticas. A IA acelera a produção, mas corre o risco de criar mais dívida técnica e "pântanos de produção" se fundamentos como contexto, responsabilidade e arquitetura forem ignorados.