Revolut Desenvolveu um Foundation Model para Finanças

A Revolut treinou um único foundation model utilizando 24 bilhões de eventos bancários em 111 países, substituindo seis sistemas de ML separados. Isso resultou em uma melhoria de +130% na pontuação de crédito, +65% na detecção de fraude e +79% no engajamento de marketing. O modelo estabelece um novo diferencial competitivo, com a Revolut efetivamente transferindo o IP do setor bancário para um modelo. O próximo banco a desenvolver tal modelo poderá capturar bilhões em valor. A IA para serviços financeiros está migrando de ML em nível de funcionalidade para uma infraestrutura baseada em foundation models, com implicações diretas sobre como fintechs crypto-nativas e neobanks irão competir em underwriting e gestão de risco.