CEVIU News

CEVIU News - CEVIU IA - 13 de maio de 2026

11 notícias13 de maio de 2026CEVIU IA
Compartilhar:

🤖 CEVIU IA

O Thinking Machines Lab apresentou uma prévia de pesquisa dos modelos de interação para colaboração humano-IA em tempo real através de áudio, vídeo e texto. Os modelos são treinados do zero com design multi-stream para responsividade em tempo real, permitindo troca constante e eliminando as limitações tradicionais baseadas em turnos. Esta abordagem escalável promete maior interatividade e inteligência com aplicações práticas em diversos domínios.

O modelo de vídeo Gemini Omni do Google apareceu antes do I/O, integrando remix e edição de vídeo diretamente no chat. O feedback inicial destaca suas capacidades de edição robustas, como remoção de marca d'água e troca de objetos, embora fique atrás na qualidade cinematográfica bruta comparado a concorrentes como o Seedance 2 da ByteDance. O modelo pode ser lançado em versões escalonadas, possivelmente Flash e Pro, como parte de uma estratégia mais ampla para unificar modalidades sob o Gemini.

A AWS detalhou como o scaling de foundation models evoluiu além do pré-treinamento para incluir pós-treinamento e test-time compute, junto com a infraestrutura distribuída necessária para suportar cada estágio de forma eficiente.

O IPO em alta da Cerebras sinaliza uma divisão entre "inference para respostas" otimizada para velocidade de tokens e "inference para agentes" otimizada para hierarquia de memória. O WSE-3 da Cerebras tem 44GB de SRAM on-chip a 21 PB/s, aproximadamente 6.000 vezes a largura de banda de memória de um H100, sendo perfeito para respostas de baixa latência voltadas ao usuário, incluindo voz e wearables de IA, mas inadequado quando caches KV e pesos do modelo excedem a capacidade on-chip.

Bedi executa um ciclo completo de desenvolvimento de agentes através de cinco prompts do Claude Code que estruturam, endurecem contra especificações, adicionam capacidades, corrigem falhas de avaliação e reconciliam divergências entre documentação, código e configuração em sua plataforma baseada em Agno. O loop Improve deriva 8-12 testes das instruções do agente, executa cada um contra o container ativo via cURL, julga PASS ou FAIL dos logs do container, então itera até cinco rodadas escolhendo alavancas como endurecer regras, trocar ferramentas ou aumentar num_history_runs até os testes passarem, enquanto Hill Climb executa a suíte de avaliação salva e corrige regressões no local.

Olivia Moore da a16z migrou seus workflows agentic do Claude Cowork e Claude no Chrome para o Codex da OpenAI, recomendando que a maioria dos trabalhadores do conhecimento não-técnicos faça o mesmo. Com o app desktop de fevereiro, Plugins e Automations, o Codex consolida a troca entre interfaces ChatGPT-Claude-Cowork em um só produto. O Codex oferece Skills instaláveis com um clique que ela espera que ancorem um marketplace interno e entre usuários, considerando que as taxas de tentativa de setup de Skills por não-programadores provavelmente ficam abaixo de 10% no Claude. Os Codex Pets fornecem atualizações de status de tarefas com baixo atrito para usuários que não vivem em um IDE.

A IA carece de criatividade semelhante à humana devido à ausência de impulsos intrínsecos e experiências subjetivas. Emular sentimentos poderia aprimorar as capacidades criativas da IA, mas levanta questões éticas. Projetar IA para genuinamente sentir e desejar pode levar a consequências não intencionais, similar à responsabilidade vista na parentalidade.

Receba as melhores notícias de tech

Conteúdo curado diariamente, direto no seu e-mail.

Conteúdo curado diariamenteDiversas categoriasCancele quando quiser