CEVIU News - CEVIU Hardware - 4 de setembro de 2026

A Uber, em parceria com a Wayve, lançou na quinta-feira o primeiro serviço comercial público de robotáxis em Londres. A iniciativa posiciona a capital britânica como a segunda cidade europeia a adotar essa tecnologia, após Zagreb. A frota inicial, composta por menos de 20 Ford Mustang Mach-Es, com a expectativa de incluir Nissan Leafs futuramente, operará com um condutor de segurança licenciado a bordo. Usuários que solicitarem UberX, Comfort ou Electric poderão ser atendidos por um veículo autônomo sem custo adicional, evidenciando o compromisso com a introdução gradual e segura da IA na mobilidade urbana.

A Figure, empresa de robótica, anunciou uma parceria estratégica com a Nscale para a implantação de até 100 mil GPUs Nvidia Vera Rubin, visando acelerar o treinamento de seus robôs humanoides. O acordo prevê um investimento inicial em capacidade computacional de US$ 3,5 bilhões, com potencial de expansão para mais de US$ 6 bilhões, e a Nscale também realizou um aporte estratégico na Figure. A infraestrutura inicial será estabelecida em Barstow, Texas, com operação prevista para o segundo semestre de 2027. Este movimento segue o recente lançamento do Index, o dataset crowdsourced da Figure que gera 35 minutos de dados por segundo, destacando o foco da companhia em superar os gargalos de dados e capacidade computacional, e não mais as limitações de hardware dos robôs, no desenvolvimento do seu modelo Helix.

A Micron estaria avaliando a integração de módulos flash NAND de alta resistência diretamente no encapsulamento da GPU, próximos à HBM. O objetivo é reduzir a latência e aumentar a largura de banda entre a memória HBM e os SSDs, um gargalo crítico em cargas de trabalho de inferência de IA. Atualmente, grandes modelos exigem aceleradores adicionais apenas para armazenar dados como pesos e cache de chaves-valor (KV cache), elevando custos devido à demanda por HBM, que é cara e tem oferta limitada. Uma camada flash mais acessível e veloz poderia permitir a execução de modelos complexos com menos GPUs, otimizando o custo-benefício em operações de IA.

A Nvidia anunciou o lançamento dos laptops RTX Spark para o terceiro trimestre de 2026, com destaque para um superchip de 3nm que integra uma CPU Grace Arm de 20 núcleos e uma GPU Blackwell RTX. Este chip promete até 1 petaflop de desempenho em IA e 128GB de memória LPDDR5X unificada, permitindo a execução local de modelos de 120 bilhões de parâmetros com janelas de contexto de até 1 milhão de tokens. Representando o primeiro SoC de cliente da Nvidia para Windows com suporte nativo a CUDA e gráficos RTX completos, o dispositivo é otimizado para desenvolvimento de IA, criação de conteúdo e jogos, visando 100fps a 1440p em títulos AAA modernos.

O Bimo emerge como uma solução inovadora em robótica bípede, oferecendo um kit de código aberto que democratiza o acesso a plataformas de pesquisa avançadas. Com peças impressas em 3D, atuadores de acionamento quase direto personalizados e integração ROS 2, o projeto visa facilitar experimentos em dinâmicas de locomoção. Sua arquitetura inclui ambientes de simulação prontos para políticas de locomoção baseadas em aprendizado por reforço, permitindo uma transferência sim-para-real confiável em um robô de mesa. Esta abordagem de baixo custo elimina a necessidade de hardware industrial dispendioso, tornando a experimentação de algoritmos complexos e esquemas de controle acessível a um público mais amplo.

O Arduino, plataforma que democratizou o desenvolvimento eletrônico e formou inúmeros engenheiros, agora caminha para a profissionalização de seu framework, especialmente após a aquisição pela Qualcomm. O lançamento da versão 1.0.0 do Arduino Core integrada ao Zephyr, um Sistema Operacional de Tempo Real (RTOS) de padrão industrial, representa um marco. Essa sinergia permite que desenvolvedores utilizem a familiar e acessível API do Arduino para acessar funcionalidades avançadas do Zephyr, como multi-threading preemptivo, gestão otimizada de energia e stacks de rede padronizados, essenciais para aplicações robustas e críticas.

A Nvidia lançou o PAIR (Parallel AI Inference Router), um roteador de inferência de código aberto que visa otimizar o uso de GPUs RTX ociosas em redes domésticas. Diante do crescente número de chamadas independentes de modelos por fluxos de trabalho de IA multiagente, o PAIR distribui essas requisições entre todas as GPUs RTX elegíveis, workstations RTX PRO, DGX Spark ou dispositivos Apple M4+ conectados à rede. É importante notar que a ferramenta não fragmenta requisições de inferência nem agrupa a VRAM; cada solicitação é processada integralmente por um único nó, garantindo eficiência sem consolidar recursos de hardware.

A Dyson lança a inovadora CameraJet, uma escova de dentes que integra uma câmera macro de 100 mil pixels em sua cabeça, combinando-a com um avançado sistema de machine learning batizado de 'Gap Optical Targeting'. Essa tecnologia permite identificar e prever as lacunas entre os dentes em tempo real, acionando um jato de água em até 100 milissegundos para uma limpeza precisa e eficaz, redefinindo os padrões de higiene bucal.

A demanda explosiva por aplicações de IA levou a TSMC a elevar significativamente suas projeções de investimento em equipamentos. Jeffrey Hou, vice-presidente sênior da empresa, revelou na SEMICON Taiwan 2026 que as previsões de compra de máquinas quase dobraram em apenas seis meses. Para atender a essa necessidade sem precedentes, a TSMC está construindo simultaneamente cerca de 13 fábricas em Taiwan e outras 5 a 6 unidades internacionalmente, representando um ritmo de expansão de 4 a 5 vezes maior do que o histórico da companhia para fabricação de semicondutores.

O projeto AGS-PlantSeg acaba de lançar um dataset 3D de nuvem de pontos e um benchmark de acesso aberto, visando revolucionar a segmentação semântica em cenários agrícolas complexos. Essa inovação é crucial para o desenvolvimento de robôs agrícolas mais autônomos e eficientes, permitindo a análise precisa de plantas em diversas fases de crescimento. A iniciativa promete acelerar a pesquisa e o desenvolvimento em IA aplicada à agricultura de precisão, otimizando desde o monitoramento de culturas até a intervenção localizada.

A Broadcom divulgou suas expectativas de receita para o quarto trimestre, projetando US$ 34,8 bilhões. O valor ficou aquém dos US$ 35,1 bilhões antecipados por analistas e significativamente abaixo de algumas estimativas mais otimistas que superavam os US$ 36 bilhões. A notícia gerou uma reação negativa no mercado, resultando em uma queda de aproximadamente 4% nas ações da empresa após o fechamento do pregão, refletindo a cautela dos investidores diante do cenário competitivo, especialmente no setor de semicondutores e a corrida pela liderança em soluções de IA.