Os laboratórios que vendem acesso a modelos também disputam o orçamento de software dos clientes. O relatório anual da Menlo sobre IA corporativa estima que os frontier labs já capturam 69% dos gastos das empresas com implantação de IA. Os agentes, porém, estão ampliando o mercado: na pesquisa da Menlo, novos orçamentos financiaram 55% do gasto adicional com IA. A firma interpreta o dado como empresas pagando por trabalho que o software não conseguia fazer antes. Excluindo os aplicativos dos próprios laboratórios, as startups ainda ficam com 61% dos gastos com aplicações.
Os laboratórios de IA já lançam produtos voltados diretamente aos clientes de IA vertical. Um exemplo é a ferramenta da OpenAI para advogados, lançada uma semana depois de a Harvey levantar uma rodada que avaliou a empresa em US$ 15,5 bilhões. Ainda assim, a maior parte do valor continua com os apps, desde que eles detenham dados que os laboratórios não conseguem simular nem comprar. O coding decolou porque os laboratórios conseguem avaliá-lo de forma automática. Por isso, o moat está nos dados de resultado, que só existem quando alguém executa o trabalho, como saber se um empréstimo entrou em inadimplência ou se um sinistro foi aprovado. Um teste rápido é listar todos os resultados que o seu produto toca e capturar, desde o primeiro dia, os subprodutos do trabalho como dados estruturados.
Concorrentes criados com IA são a explicação mais fácil para qualquer desaceleração do SaaS neste outono. Mas os benchmarks da Stripe, que cobrem cerca de 181 mil empresas de assinatura, mostram que 29 de 48 grupos acima de US$ 100 mil em ARR encolheram em outubro, contra quatro em setembro. No mesmo período, o churn de clientes diminuiu, o que leva o autor a suspeitar de vendas novas mais fracas. Só as empresas acima de US$ 5 milhões em ARR ainda cresciam em outubro.
A maioria dos fundadores só começa a conversar com investidores na mesma semana em que inicia a captação, e o resultado é que cada café vira um pitch. Um ex-partner da YC explica como construir esses relacionamentos com meses de antecedência, para que a rodada seja rápida e competitiva. A lista de possíveis investidores é maior do que muitos imaginam: mais de 4.700 rodadas Series A desde 2023 foram lideradas por cerca de 2.400 fundos diferentes. Uma das táticas é roteirizar cada apresentação, por exemplo: "não estamos captando, e quero conhecer você por causa da empresa em que você investiu". Assim, a reunião não dá início a um processo sem querer.
O software deixou de ter custo marginal próximo de zero assim que recursos de IA começaram a aparecer na fatura. Agora, o analytics precisa mudar, já que os agentes tanto executam a análise quanto usam o produto. No PostHog, os agentes já criam cerca de metade dos dashboards e feature flags. Por isso, a equipe marca cada evento indicando se foi uma pessoa ou um agente que o realizou. A mesma marcação mostra que um terço das organizações consulta o PostHog por meio de agentes e que 1 em cada 5 novas organizações se cadastra por meio de um deles.
A IA pode fazer um plano anual parecer mais enxuto antes que qualquer economia apareça de fato. A saída, segundo o texto, é colocar o gasto com IA ao lado do plano de headcount e mostrar quando as contratações evitadas ou a produção adicional vão aparecer nos números. Na receita, a lógica é a mesma: separar os valores, já que produtos de IA baseados em uso podem ter margens muito diferentes das assinaturas que os acompanham. O custo de IA de testes gratuitos e provas de conceito também deve ter uma linha própria.
O Claude Enterprise-managed auth é um modelo de autorização e autenticação para conectores no Claude. Com ele, os administradores provisionam o acesso aos conectores de forma centralizada, sem exigir que cada pessoa autentique individualmente cada um deles. Os administradores definem quais conectores ficam habilitados, quais grupos ou funções recebem acesso e com qual nível de permissão. Depois que os conectores são habilitados para a organização, as equipes passam a recebê-los automaticamente no primeiro login.
O Email Assistant da Superhuman Mail leva o melhor do Superhuman Mail diretamente para o Gmail e o Outlook. A ferramenta separa o que precisa de resposta do que é apenas informativo (FYI), traz de volta conversas importantes e arquiva e-mails de baixa prioridade. O Email Assistant também pode redigir respostas na voz e no tom do usuário, com base no contexto de outros e-mails e em informações obtidas em pesquisas online. O usuário continua no controle de como a ferramenta escreve, agenda e faz a triagem das mensagens.
Uma IA treinada com o trabalho do seu melhor vendedor pode continuar usando os métodos dele mesmo depois que ele deixar a empresa. Por isso, as empresas precisam definir quem é dono dessa expertise antes que os provedores de modelos acabem controlando-a. A recomendação é manter os workflows portáteis entre provedores, para que trocar de modelo não apague o que a IA da empresa já aprendeu.
Agentes de IA já conseguem concluir o código antes mesmo de você decidir se o produto está certo. Na prática, a etapa de construir deixa de ser o principal gargalo, e a dúvida sobre o que vale a pena construir ganha peso.
A mensagem de texto de uma marca chega à mesma caixa de entrada que as mensagens de familiares. Por isso, ela soa pessoal ou provoca um STOP imediato.
Dos 100 pedidos de software mais persistentes no Hacker News, 81 já têm lançamentos no Show HN, somando 1.423 no total. Ainda assim, as pessoas continuam pedindo essas ferramentas, o que indica que existir um produto não significa que a demanda esteja atendida.
A maioria das equipes de marketing mantém uma ferramenta de IA aberta em cada aba do navegador e, mesmo assim, ainda move cada campanha de uma para outra manualmente.
