Com a IA cada vez mais presente na rotina de marketing, as equipes precisam de um tipo diferente de pasta compartilhada, e para muitas delas isso significará usar o GitHub. Os sistemas de IA exigem um histórico de cada alteração e do motivo pelo qual ela foi feita, uma forma segura de reverter mudanças e independência em relação a qualquer fornecedor de IA. O GitHub atende a esses pontos e pode ser usado por pessoas sem conhecimento técnico e sem necessidade de suporte.
Serviços sempre foram caros porque dependem de trabalho humano. Escalar uma empresa desse tipo significava aumentar o número de pessoas, o que não entrega o retorno alavancado e desproporcional que se exige de startups. A IA viabiliza um modelo híbrido: por fora, parece um serviço; por dentro, funciona principalmente como um produto. A lógica é que o cliente quer apenas algo que funcione para ele e alguém responsável quando não funcionar.
A Air adicionou recursos de IA e mais de 50 modelos generativos ao produto, mas o negócio acelerou só um pouco. Diante disso, a equipe mudou a forma de vender e o que se pedia ao time de customer success. Todo novo contrato e toda renovação passaram a incluir créditos de IA, com taxas de excedente negociadas no acordo. As metas de customer success passaram a ser baseadas em adoção, o que deu ao time um motivo para ajudar os clientes a usar o que haviam comprado. Os números de uso chegavam todas as manhãs. A Air afirma que o uso de créditos de ações de IA cresceu 15 vezes em cinco meses.
Não existe limite de velocidade para o crescimento de uma startup, e o tempo não para de correr. Por isso, o texto defende que as empresas se concentrem em crescer o mais rápido possível. O problema é que as ações possíveis são praticamente infinitas, e nem sempre fica claro quais delas realmente movem o ponteiro. O artigo discute como conceituar o negócio para que o foco recaia, por padrão, no que o faz crescer mais rápido.
A experiência unificada de Claude Chat e Cowork já está disponível para todos os planos Claude Enterprise. Quem começa a trabalhar com o Claude não precisa mais escolher entre as duas opções: agora elas formam um único Claude, na web, no desktop e no mobile. Tarefas iniciadas no chat podem continuar na nuvem, o que permite fechar o laptop e retomar de onde parou. Chats, projects, connectors, skills e plugins são transferidos para a nova experiência unificada.
O Stripe Treasury para agentes oferece às startups uma forma de gerenciar operações financeiras com agentes. As finanças do negócio podem ser executadas por esses agentes dentro das próprias ferramentas que a empresa já usa para tocar o restante da operação. Entre as tarefas possíveis estão consultar saldos, pagar faturas, transferir fundos entre contas e converter moedas. O controle fica com a startup: ela escolhe a quais contas e dados os agentes têm acesso, define se eles podem apenas ler informações ou também executar ações e decide quando a movimentação de dinheiro exige aprovação humana.
Um post no site mslotnick.me apresenta ideias de empresas que poderiam mudar o futuro. Uma delas é um app server de IA no qual agent apps seriam implantados como configurações. Nesse modelo, a camada de aplicações viraria commodity e a competição migraria para o runtime e a infraestrutura subjacente. Outra ideia é um ecossistema open source orientado pela comunidade para apps abertos, que poderia servir de base para uma plataforma de infraestrutura e hospedagem. O texto também aponta oportunidades em memória para agentes, em um roteador de inteligência, em novas formas de financiar compute e em novos tipos de infraestrutura.
A IA está ficando barata demais para ser medida. Kai-Fu Lee já havia previsto esse cenário em maio de 2024. Perto do ritmo da chamada lei de Lee, a Lei de Moore parece uma linha reta.
Segundo o texto publicado na newsletter Sunday Letters from Sam, criar um software pode ter ficado mais fácil do que instalá-lo ou adquiri-lo por outros meios.
Antes de fechar uma rodada maior, vale calcular quanto os fundadores realmente receberiam caso a empresa fosse vendida. A comparação ajuda a dimensionar o valor da captação.
Explicar o fim dos créditos de IA fica mais difícil quando a conta do usuário ainda mostra saldo não utilizado. O caso do Notion, analisado pela newsletter PricingSaaS, ilustra o problema de comunicação em modelos de cobrança baseados em créditos.
Um prospect que desistiu da compra por causa de uma funcionalidade ausente passa a ter motivo para reconsiderar quando você a lança. A recusa original, nesse caso, deixa de valer.
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