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CEVIU News - CEVIU Cripto - 5 de novembro de 2026

11 notícias5 de novembro de 2026CEVIU Cripto
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A SEC divulgou um novo FAQ que amplia seu framework de taxonomia de tokens. Segundo Miles Jennings, General Counsel da a16z crypto, o documento traz três esclarecimentos principais. A pergunta 1.4 confirma que projetos podem manter governança descentralizada ao usar entidades jurídicas como as DUNAs (Decentralized Unincorporated Nonprofit Associations), o que resolve uma questão estrutural de times que adicionam estruturas jurídicas off-chain a protocolos on-chain. A pergunta 1.5 estabelece uma distinção formal entre sistemas permissioned e permissionless, e a 1.6 separa tokens "funcionais" daqueles que se qualificam como contratos de investimento segundo a legislação de valores mobiliários. Com isso, os builders passam a contar com critérios mais claros da SEC para avaliar se a arquitetura do protocolo e o design do token ficam fora da jurisdição da agência.

Provedores centralizados de inference enfrentam pisos de preço estruturais, ligados a etapas de aprovação manual, custos regionais de eletricidade e exigências de margem do mercado de capitais. Isso abre espaço para camadas de roteamento cripto sem necessidade de permissão. O Surplus permite que detentores de créditos de API excedentes da OpenAI, Anthropic e DeepSeek os vendam com desconto em troca de USDC, sem KYC. Nos últimos 90 dias, o protocolo registrou crescimento de 57x em tokens (de 10B para 570B por dia) e de 78x em requisições (de 143 mil para 11,2 milhões por dia). Já o Engy promove uma competição global entre mineradores baseada em eficiência de hardware e de eletricidade. No mesmo período, passou de 2,7B para 153B tokens por dia, e a receita destinada a buyback subiu de US$ 363 para US$ 8.000 por dia. Com o mercado de inference em US$ 160 bilhões por ano e projeção de chegar a US$ 350 bilhões, a fonte argumenta que agentes de IA autônomos, que consomem 5x mais tokens que humanos, concentrarão o poder de compra nos provedores mais baratos. Nessa visão, os protocolos ficariam posicionados para capturar uma fatia crescente do gasto com compute de IA conforme o uso de agentes aumentar.

O banco francês Crédit Mutuel Arkéa teria perdido mais de US$ 133 milhões a partir de contas em exchanges centralizadas, com saques feitos em USDC e USDT. O atacante, ainda desconhecido, estaria trocando USDC por ETH, usando instant exchanges, convertendo parte dos recursos para XMR e fazendo bridging dos ativos. Uma possível atividade OTC pode elevar ainda mais o valor das perdas. O banco não confirmou nem negou o exploit, e as alegações permanecem não verificadas.

O Morgan Stanley tokenizou ações e Treasurys dos EUA usando o novo serviço da DTCC, aberto na semana passada com 20 participantes, entre eles JPMorgan, Citi, Bank of America, Barclays, BNP Paribas, Fidelity, State Street e UBS. A DTC mantém US$ 114 trilhões sob custódia, e o serviço foi construído com contribuições de mais de 150 empresas, com suporte inicial à Canton e a uma rede Besu privada. O banco agora espera ter ações tokenizadas em seu ATS no primeiro trimestre de 2027, após a meta anterior, que era o segundo semestre de 2026. NYSE e ICE também constroem uma plataforma de negociação tokenizada, com Broadridge, Computershare, Equiniti e Superstate já contratadas como transfer agents.

O Solar, da Paradigm, é um novo compilador de Solidity que compila contratos mais de 100x mais rápido que o Solc, o padrão atual. Além da velocidade, o Solar gera bytecode mais eficiente para a EVM do que o Solady, sem exigir inline assembly, o que reduz os custos de execução on-chain dos contratos implantados. O compilador também resolve o erro Stack Too Deep, limitação antiga que obrigava desenvolvedores de Solidity a reestruturar o código ou recorrer a soluções alternativas. O Solar já está disponível via Foundry: basta rodar foundryup e depois forge --use solar.

A Mastercard formalizou uma parceria estratégica com a OpenAI, baseada em um stack de agentic commerce com quatro produtos que tratam de confiança no pagamento, confiança no agente, confiança no ecossistema e descoberta de lojistas. São eles: Agent Pay, de pagamentos tokenizados para agentes de IA; Verifiable Intent, que captura a autorização do comprador; Agentic Trust Intelligence, que pontua o risco de bancos e lojistas em transações iniciadas por IA; e Agent Connect, que permite a descoberta de lojistas por agentes de IA. O Shop Pay, da Shopify, está entre as primeiras implementações em produção. A Mastercard aposta em network tokens, e não em números de cartão virtual de uso único, como primitiva central. Visa, Stripe e PayPal constroem infraestrutura paralela. A expectativa é que as compras de fim de ano sejam o primeiro teste de estresse de alto volume para os payment rails de agentes em escala.

O agentic commerce está superestimado em relação ao uso atual, mas deve ser subestimado em volume dentro de 3 a 6 meses, e produtos não otimizados para agentes ficarão para trás. Hoje, os agentes ainda falham com frequência: o uso de navegador é lento e instável, e credenciais e pagamentos geram atrito. Por isso, 99% dos consumidores abandonam o uso já no primeiro problema. Fora de San Francisco, a maioria dos consumidores nem usa agentes, e os produtos atuais atendem principalmente usuários de alta renda e alinhados à tecnologia. O crescimento deve vir do ChatGPT, com 1,2 bilhão de usuários semanais, à medida que ele adicionar uma wallet e compras dentro do chat. Dados iniciais indicam que o tráfego movido por IA converte melhor que o tráfego sem IA.

A Kamino Finance estruturou o $KMNO para eliminar a divisão entre equity e token que drenou valor da maioria dos protocolos de DeFi. Pelo modelo, a Kamino Foundation detém toda a IP e captura 100% da receita, incluindo acordos institucionais. O $KMNO é a única camada de propriedade, sem uma classe separada de equity para fundadores, investidores ou equipe. O CEO WeiszM comprometeu US$ 20 milhões ao longo de dois anos para expandir a Kamino a bancos, corretoras e wallets. A alocação pessoal dele passa por vesting apenas se o $KMNO atingir e sustentar uma série de metas de valuation, em vez de seguir um cronograma padrão baseado em tempo. Segundo o texto, o modelo responde diretamente ao desafio da tokenização bancária, representado por produtos como os depósitos tokenizados do StanChart em Hong Kong. Bancos podem ganhar spread com infraestrutura on-chain, mas não conseguem direcionar estruturalmente esse ganho aos depositantes, ao passo que um modelo de receita pertencente a uma foundation consegue. O texto conclui que a captura de valor pelos usuários, e não a abertura ou a ausência de permissões, é o moat defensável do DeFi à medida que as finanças tradicionais migram para on-chain.

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