Startup de Miami Subquadratic afirma ganho de eficiência de 1.000x em IA com modelo SubQ; pesquisadores exigem prova independente

A startup Subquadratic alega que seu primeiro modelo reduz o compute de attention em quase 1.000 vezes em comparação com outros modelos frontier. Essa eficiência notável seria resultado de sua arquitetura totalmente subquadrática, onde o compute cresce linearmente com o comprimento do contexto. A comunidade de pesquisa, no entanto, aguarda provas independentes para validar essas afirmações ambiciosas.