Google mira na liderança da IA impulsionada pelo poder da computação em nuvem

A Google movimentou o tabuleiro da IA com uma reestruturação significativa na liderança da Google DeepMind e a saída de nomes de peso. Demis Hassabis, o então CEO da DeepMind, agora atua como chairman da unidade e o primeiro chief scientist da Alphabet, sinalizando uma aposta na AGI. Koray Kavukcuoglu assume o dia a dia da DeepMind. Contudo, as saídas de Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le para fundar a Discovery Loop, que terá a Google como investidora e a Google Cloud como provedor de computação, geraram repercussão. Embora a mídia sugira um êxodo de talentos, a avaliação interna aponta para um impacto menor que o esperado, focando na solidez da infraestrutura e dos engenheiros de médio escalão.

Em contraste com a percepção de uma liderança fragilizada, a Google parece realinhar sua estratégia. A notícia aponta que a empresa está mais atrasada na corrida por modelos de IA de ponta do que se imaginava, com o lançamento do Gemini 4 previsto para maio de 2027, e não para 2026 como o mercado esperava. Essa defasagem, que pode chegar a 12 meses em relação à fronteira da IA, solidifica a aposta da companhia em seu setor de nuvem. O Google Cloud, que reportou um crescimento de 82% no último trimestre, surge como o grande trunfo, impulsionado por contratos vultosos como o da Anthropic, que comprometeu US$ 200 bilhões em gastos com a plataforma. É uma estratégia de vencer no poder de computação, não necessariamente no modelo de IA de ponta.

A cobertura anterior do CEVIU, em 1 de maio de 2026 e 24 de julho de 2026, já destacava o crescimento robusto do Google Cloud, com aumentos de receita de 63% e subsequente atingimento de US$ 24,8 bilhões. A novidade é a aceleração desse ritmo para 82% no último trimestre, reforçando que a estratégia de alavancar o poder de computação para IA não é apenas um plano, mas uma realidade em expansão e crucial. O artigo de 20 de abril de 2026 já indicava a aposta em IA como camada de execução, mas agora, com o atraso dos modelos de IA de ponta, essa aposta se torna o principal caminho para a liderança da Google na IA, não apenas um complemento.

Outra mudança importante se refere às políticas éticas da DeepMind. Fundada em 2014, a DeepMind tinha condições de venda que incluíam um comitê de ética com controle sobre a AGI e a proibição de uso militar de sua tecnologia. Essas restrições foram gradualmente flexibilizadas. A proibição de uso militar, por exemplo, saiu dos princípios de IA da Google em 2025, e a empresa agora vende IA para militares. Previsões indicam uma alta probabilidade de modelos da família Gemini serem usados em aplicações de armas até o final de 2027, um contraste direto com os compromissos iniciais.

Essa reestruturação na Google DeepMind e o realinhamento estratégico da Google são cruciais para o futuro da IA. Mostra que a corrida por modelos de IA de ponta é apenas uma faceta da disputa, e o controle da infraestrutura de computação pode ser o verdadeiro diferencial competitivo. O Google Cloud se posiciona como um fornecedor fundamental para todo o ecossistema de IA, incluindo rivais como a Anthropic, solidificando sua influência e receita. Isso redefine como pensamos sobre liderança em IA.

Além disso, as mudanças nas políticas éticas da DeepMind sobre o uso militar da IA abrem um debate importante. A flexibilização dessas barreiras pode ter grandes implicações sociais e éticas, mudando o papel da Google de uma empresa que evitava essa área para uma que a abraça. É um ponto que pode moldar a percepção pública e as regulamentações futuras sobre o desenvolvimento e aplicação da inteligência artificial.