Google apresenta Gemini 4 Carbon, que retoma o topo de benchmarks mais difíceis, mas com acesso limitado

O Gemini 4 Carbon chega com preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, com 95% de desconto para entradas em cache. Os valores são temporários: uma nota de rodapé fala em US$ 4 e US$ 20 depois, sem data para o fim do período. O acesso, por enquanto, é só para defensores de cibersegurança selecionados no programa Fairwind. O Google promete ampliar "o mais rápido possível", após coletar feedback e ajustar os guardrails.

No ranking da Artificial Analysis (Intelligence Index v5.0), o Carbon lidera com 59 pontos, à frente do Claude Opus 5.5 (58), do GPT-6 Astra (57) e do Argon (50). Na tabela do Google, ele vence em 15 de 17 linhas. Os testes independentes mostram contrapartidas: no AA-Omniscience ele acerta 58% das perguntas (o Argon acerta 48%), mas a taxa de alucinação sobe de 4% para 11%. Além disso, o Google diz que as avaliações externas de segurança foram feitas "sem guardrails", então os clientes não têm garantia de obter as mesmas notas. Não há relatório técnico, contagem de parâmetros nem especificação de API para o Carbon.

Em 1 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou o Gemini 4 Argon, também voltado a codificação e cibersegurança. O Carbon segue o mesmo caminho: acesso inicial restrito e ampliação depois. O Argon abriu de forma mais ampla em 13 de outubro, e o Carbon chega 15 dias depois. Em 28 de outubro de 2026, o CEVIU já havia publicado o anúncio do Gemini 4 Carbon com acesso inicial restrito a defensores de cibersegurança. O que muda em relação ao Argon são os resultados reportados, como o ExploitGym (de 42,0% para 54,8%) e o SEC-bench Pro (de 83,4% para 88,2%). Os preços unitários são os mesmos.

Para quem opera segurança ou engenharia de software, o Carbon ainda não é uma opção de produção: não há endpoint público. Na prática, o Argon continua sendo o modelo que dá para avaliar hoje. Preço por token igual não significa custo igual por tarefa concluída, e o Google não publicou consumo de tokens nem tempo de execução. A alta na taxa de alucinação também pede cautela em fluxos que dependem de fatos.