Código mais barato torna a verificação formal viável para agentes de IA

Uma abordagem para garantir que agentes de IA concluam tarefas corretamente é fazê-los otimizar em problemas verificáveis. Conjuntos abrangentes de testes de conformidade são valiosos, pois ajudam a garantir que os agentes produzam o que os desenvolvedores realmente desejam. Linguagens formais como TLA+ são usadas para modelar sistemas complexos com muitas partes móveis. Essas linguagens incluem verificadores de prova e outros métodos que ajudam a identificar muitos dos tipos de "alucinações" criadas por modelos de linguagem, aumentando a confiabilidade dos sistemas.