Cloudflare lança Clef: Modelos de Decisão Open-Source e Plataforma de RL para Autonomia de Sistemas
Aprofundamento CEVIU
Aprofundamento
A Cloudflare lançou Clef e Clef-flash, modelos de decisão open-source que miram na autonomia de sistemas. Diferente de Large Language Models (LLMs), que são mais genéricos e não-determinísticos, os modelos de decisão entregam saídas estruturadas, rápidas e consistentes para ações específicas. Eles funcionam como um classificador avançado, capaz de analisar entradas e decidir qual ação tomar, rotear uma tarefa ou escalar para um humano, tudo com base em probabilidades. Essa abordagem é essencial para construir agentes de software que coletam contexto, tomam decisões e agem autonomamente.
Clef se destaca no mercado ao incorporar um codificador de visão, permitindo a classificação de imagens, algo que o concorrente Jev, por exemplo, não faz. Com uma janela de contexto de 64k, o dobro de Jev, Clef consegue processar mais informações para suas classificações. Internamente, a Cloudflare já usa Clef para classificar domínios em seu time de Threat Intelligence, um uso que se alinha com o que o CEVIU News cobriu em 30 de setembro de 2026, sobre o lançamento do Threat Signals com IA agentic para inteligência de ameaças. Clef foi cerca de duas vezes mais rápido que um LLM geral na classificação de domínios, com maior precisão.
O que mudou
A Cloudflare começou a explorar modelos de decisão semanas antes do lançamento de Jev, como notamos em suas experimentações com o modelo DiffusionGemma. Com Clef, a empresa evolui significativamente ao usar Qwen como base, otimizando-o para decisões não-autoregressivas. Isso faz Clef mais rápido e preciso do que abordagens anteriores, sem gerar texto intermediário. A plataforma de Reinforcement Learning (RL) é outra novidade, permitindo que clientes ajustem Clef para casos de uso específicos. Essa capacidade de ajuste fino e a arquitetura aprimorada demonstram um salto técnico em relação aos experimentos iniciais e solidificam a visão da Cloudflare para uma "nuvem de agentes", que o CEVIU News explorou em agosto de 2026, com o lançamento do Cloudflare OS.
Por que isso importa
A chegada do Clef democratiza o acesso a modelos de decisão de alta performance, crucial para desenvolvedores que buscam criar agentes de software mais inteligentes e autônomos. Ao ser open-source e compatível com a Jev-API, ele baixa a barreira de entrada para a inovação. Para empresas, isso significa a possibilidade de otimizar fluxos de trabalho, reduzir a necessidade de intervenção humana em tarefas repetitivas e aumentar a eficiência operacional. A integração com Workers AI e a plataforma de RL para ajuste fino garantem que Clef possa ser adaptado a diversas necessidades, impulsionando a próxima geração de automação e inteligência artificial prática.
Linha do tempo
Cloudflare anuncia o Cloudflare OS, uma plataforma aberta para automação empresarial.
Cloudflare disponibiliza o código-fonte do Cloudflare OS para democratizar a automação com IA.
Cloudflare lança a CLI 'cf' para gestão de API, em beta aberta.
Cloudflare lança Threat Signals, usando IA com capacidades agentic para inteligência de ameaças.
Cloudflare lança Clef e Clef-flash, modelos de decisão open-source e plataforma de RL.
Cloudflare anuncia a lista de espera para o Cloudflare OS com implementações gerenciadas, marcando a nova era do workspace de agentes.
Perguntas frequentes
O que são modelos de decisão como o Clef?
Modelos de decisão são tipos de IA desenhados para fazer classificações e ajudar agentes de software a agir com base em probabilidades. Eles pegam entradas, como uma mensagem de suporte, e retornam saídas estruturadas e tipadas, indicando a melhor ação, como rotear um ticket ou escalar para uma equipe específica.
Qual a diferença entre Clef e Large Language Models (LLMs)?
Enquanto LLMs são mais amplos e geram texto de forma não-determinística, Clef é um modelo de decisão focado em saídas estruturadas, rápidas e consistentes. Ele é otimizado para classificar e decidir ações específicas, sendo mais eficiente e determinístico para tarefas como roteamento ou identificação de ameaças do que um LLM geral.
Como a Cloudflare utiliza o Clef internamente?
A equipe de Threat Intelligence da Cloudflare utiliza o Clef para classificar domínios de websites. O modelo consegue identificar categorias (como moda, e-commerce, ou phishing) com alta precisão e muito mais rápido do que LLMs gerais, otimizando o fluxo de trabalho de segurança e detecção de ameaças.
O que é a nova plataforma de Reinforcement Learning (RL) da Cloudflare?
É um novo produto que permite aos clientes ajustarem (fine-tune) o modelo Clef para seus casos de uso específicos. Utilizando dados de requisições e respostas capturados pelo AI Gateway, junto com Workers AI e Containers, a plataforma possibilita treinar e redistribuir versões personalizadas do Clef na infraestrutura da Cloudflare.
Fontes
- blog.cloudflare.comfonte original
- Categoria
- CEVIU
- Publicado
- 02 de outubro de 2026
- Editoria
- CEVIU

