Vercel Token Pass Aumenta Crédito para US$ 150 Mensais Mantendo Preço

O Vercel Token Pass, um add-on para equipes Pro, agora eleva o crédito mensal para US$ 150. Este valor é destinado ao uso de modelos open-weight específicos, como Kimi K3, Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash e DeepSeek V4.1 Flash. A assinatura, mantida em US$ 30 por equipe mensalmente, permite o acesso a esses modelos via AI Gateway. O crédito é renovado a cada período de faturamento, sem acúmulo. Caso o crédito se esgote, requisições que utilizam chaves padrão do AI Gateway ou tokens OIDC serão cobradas do saldo da equipe. No entanto, requisições com chaves específicas do Token Pass são interrompidas sem gerar custos adicionais. O serviço está em acesso antecipado com vagas limitadas e lista de espera, e pode ser configurado via Vercel CLI com o comando vercel token-pass ou por chave de API.

A Vercel elevou o crédito mensal do Token Pass de US$ 80 para US$ 150, mantendo o preço da assinatura em US$ 30 por equipe por mês, conforme noticiado em 13 de novembro de 2026. Em 21 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou a chegada do DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 e GLM 5.3 ao Token Pass. Em 5 de novembro de 2026, o CEVIU já havia informado que o crédito do Token Pass passaria a ser aplicado automaticamente no uso de modelos via AI Gateway, seja com API Key, token OIDC ou fx login. Ou seja, não é mais preciso uma chave de API dedicada do Token Pass para usufruir do crédito.

Para desenvolvedores front-end e full-stack que utilizam a Vercel e integram IA em suas aplicações, o aumento do crédito mensal no Token Pass significa mais recursos para experimentação e uso de modelos open-weight sem custo adicional imediato. A disponibilidade de modelos como Kimi K3, GLM 5.3 e DeepSeek V4.1 Flash, acessíveis via AI Gateway, oferece flexibilidade na escolha de tecnologias de IA. A renovação mensal do crédito, sem acúmulo, incentiva o uso contínuo, mas a interrupção de requisições com chaves Token Pass-scoped, ao fim do crédito, garante que não haverá cobranças inesperadas por excedente. Isso otimiza o controle de gastos e a gestão de recursos de IA para equipes de desenvolvimento.