Por que o texto de AI slop cansa tanto o leitor, segundo post do zonderlabs.com

O post do zonderlabs.com parte de uma ideia simples: o texto de IA cansa porque os modelos de linguagem, ironicamente, ainda escrevem mal. O autor diz que a linguagem fica atrás de capacidades como programação, que são mais fáceis de otimizar com recompensas diretas e parecem mais atraentes do ponto de vista econômico, ao menos no curto prazo. O foco não é o slop casual de redes sociais, que dá para ignorar. É o slop do trabalho, como uma mensagem de Slack que precisa ser decifrada ou uma descrição de PR escrita em "Claudish".

A análise se apoia em três falhas. A primeira é esconder personagens e ações, quando o sujeito gramatical não é quem faz a coisa e o verbo vira substantivo ("arrival", "request"). A segunda é a linguagem vaga, a mais comum no Claude Code segundo o post, com referências ambíguas, substantivos empilhados e combinações estranhas de palavras. O exemplo real citado é "The database readiness check sits at the user-session entry boundary, before the authentication handler runs". A terceira são afirmações vazias e ênfase mal posta, que obrigam o leitor a gastar mais de 10 segundos numa frase que um skim resolveria. O estudo compara textos de IA e humanos em artigos e discussões de código, e as amostras de IA mostram taxas bem maiores de comunicação confusa. O autor também argumenta que marcas como "delve" e o travessão não são o que torna o texto ruim, e compara suas medidas com detectores de IA (usou o IdeaLens).

O tema já vinha sendo coberto pelo CEVIU. Em 26 de maio de 2026, o CEVIU noticiou "O Contrato Social da Escrita e a Originalidade na Era da IA", sobre a reação à enxurrada de texto competente e repetitivo. Em 3 de setembro de 2026, veio "A ascensão do 'workslop' impulsionado por IA e como navegar em textos prolixos no trabalho", e em 21 de setembro de 2026, "A Armadilha dos Documentos Gerados por IA: A Crucialidade da Autoria Humana". Esses textos descreviam o incômodo. O post atual tenta medi-lo, com uma taxonomia de clareza de três falhas, em vez de ficar na impressão.

Para quem desenvolve, a leitura é prática: descrição de PR, comentário de review e mensagem de commit gerados por IA entram na categoria de slop que não dá para pular. Se a sua revisão de texto procura só frases de efeito e travessões, ela perde o problema real, que é sujeito escondido, termo vago e ponto principal enterrado. Revisar o que o agente escreveu antes de enviar ao colega vira parte do trabalho.