Como aceleramos geo joins em 400x com índices H3

Geo joins utilizam predicados espaciais e são computacionalmente custosos devido à ausência de uma chave de junção clara, resultando em complexidade quadrática. Para superar esse desafio, o banco de dados Floe reescreve automaticamente essas consultas para empregar os índices H3 da Uber. Os índices H3 particionam áreas geográficas em células hexagonais hierárquicas, transformando interseções espaciais complexas em equi-joins eficientes sobre chaves inteiras compactas, otimizando drasticamente a performance de consultas georreferenciadas.