A Morte do model.fit(): O Papel dos Cientistas de Dados na Era dos Agentes de IA

Nos sistemas de IA baseados em agentes, os cientistas de dados não treinam modelos. Eles gerenciam a infraestrutura de avaliação que mantém o comportamento dos agentes mensurável e aprimorável. Isso inclui a construção de taxonomias de erros a partir de registros de produção, a manutenção de conjuntos de dados de referência com entradas reais de usuários, a calibração de LLMs como juízes contra avaliadores humanos e o controle de implantações com verificações de esquema determinísticas.