Small Language Models estão redefinindo a arquitetura de IA empresarial

Empresas estão cada vez mais direcionando tarefas rotineiras para Small Language Models menores e especializados, enquanto reservam modelos maiores para raciocínio complexo. Essa abordagem reduz os custos de inference em até 90%, diminui a latência e mantém dados sensíveis mais próximos. A principal mudança observada é em direção a stacks de IA multi-modelo, onde as companhias otimizam para custo, velocidade e privacidade, em vez de direcionar cada workflow para o maior modelo disponível.