Estudo da Linux Foundation: VMs seguem no centro da infraestrutura cloud native, mesmo com a evolução das cargas de IA

O relatório Virtual Machines, Agentic AI and the Mix of Workloads, da Linux Foundation Research (patrocínio de CNCF e Broadcom), ouviu 492 profissionais e líderes de cloud native em setembro de 2026. Os dados mostram que as VMs respondem, em média, por 53% das aplicações em produção, e 51% dos respondentes têm ao menos metade da produção em VMs. Entre quem respondeu às perguntas de situação atual e futura, 71% esperam que essa fatia fique na mesma faixa nos próximos 12 meses. O porte pesa: empresas com 10.000 ou mais funcionários têm média de 64%, contra 45% nas com menos de 500.

Sobre ambientes (environments), 64% dos que rodam VMs usam hypervisors on-premises e 51% usam IaaS de nuvem pública, com 23% nos dois. KubeVirt, projeto da CNCF que trata VMs como recursos do Kubernetes, aparece em 8%. Na gestão, 61% descrevem as equipes de VM e de containers como colaborativas ou integradas, e 14% como silos. Para IA e agentes, 34% dos que ampliam o parque de VMs citam essas cargas, e 47% citam segurança e isolamento. Já 62% usam ao menos uma abordagem de isolamento baseada em VM. MicroVM sandboxing vai de 20% para 30% de planos, e confidential computing de 12% para 26%. Os números de futuro são intenções, não implantações confirmadas. Como mais de um respondente pode vir da mesma organização, a amostra não equivale a 492 empresas. O estudo tem patrocínio da Broadcom, fornecedora de plataforma de virtualização, o que merece leitura atenta.

Em 9 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "Pesquisa da Linux Foundation: VMs seguem centrais na infraestrutura cloud native, e IA reforça a demanda por isolamento", sobre o mesmo relatório. A cobertura de hoje não traz um fato novo do estudo: aprofunda os números de porte, ambientes, KubeVirt e planos de isolamento.

Para quem decide arquitetura e orçamento de TI, a leitura é que migrar tudo para containers não é premissa segura. Planejar licenciamento, capacidade e times para os dois modelos em paralelo tende a ser mais realista, sobretudo em grandes empresas. Em IA com agentes que executam código, isolamento por VM vira item de governança e segurança, com custo próprio a ser previsto.