Adoção de IA: Empresas Investem Milhões, mas Retorno Ainda é Incerteza Estratégica

O investimento massivo em IA, que Gartner projeta atingir US$ 207 bilhões este ano, contrasta com a dificuldade das empresas em mensurar o retorno sobre esse capital. Esse cenário complexo, que o CEVIU News já apontava em matérias como "Empresas Elevam Investimentos em Infraestrutura de IA, Mas o ROI Permanece Incerto", de 10 de março de 2026, agora ganha um nome: "tokenmaxxing". O termo descreve o consumo descontrolado de tokens de IA sem uma justificativa clara de valor de negócio. Casos como o da Uber, que estourou seu orçamento de IA para 2026 em poucos meses, mostram a urgência de uma governança mais efetiva.

A discussão central gira em torno de onde está o problema: na falha humana em usar as ferramentas adequadamente ou na infraestrutura que não otimiza o consumo. Especialistas como Noe Ramos, da Agiloft, defendem que a questão é arquitetônica, com modelos caros sendo usados para tarefas simples. Empresas como a Agiloft e a Databricks estão implementando "smart routing" (roteamento inteligente), que direciona cada tarefa ao modelo de IA mais adequado e acessível. Essa abordagem visa controlar os custos sem necessariamente diminuir o uso da IA, mas sim garantir que ele seja estratégico e eficiente.

A cobertura anterior do CEVIU News, a exemplo do artigo "Empresas Elevam Investimentos em Infraestrutura de IA, Mas o ROI Permanece Incerto" de 10 de março de 2026, já destacava a tensão entre gastos vultosos e retornos incertos. Agora, essa incerteza se concretiza no fenômeno do "tokenmaxxing", evidenciando um problema mais específico e quantificável de consumo. A discussão evoluiu de um reconhecimento geral da dificuldade de ROI para a busca ativa de soluções arquitetônicas, como o roteamento inteligente de modelos, e a implementação de mecanismos de governança mais rígidos, como tetos de gastos e atribuição de custos, conforme já se antecipava na matéria "Empresas Adotam Cautela na Implementação de IA com Foco em Retorno Mensurável" de 21 de agosto de 2026.

A mensuração do ROI em IA é crítica para a sustentabilidade e competitividade das empresas. Sem métricas claras e governança eficaz, os investimentos em IA podem se transformar em um dreno de recursos, em vez de um motor de inovação. A otimização do uso de modelos, através de "smart routing" e políticas de custo, é fundamental para garantir que cada dólar investido em IA gere valor real, impactando diretamente a arquitetura de sistemas, a segurança da informação e a capacidade de alavancar a transformação digital de forma estratégica e controlada.